怎么用matlab拟合方程,y=a*(x1^b)*(x2^c)

怎么用matlab拟合方程,y=a*(x1^b)*(x2^c)
其中,y=[424700 33230 5520],x1=[200 400 600];x2=[3740 5184 7356]

直接解方程组就好了,用三组xy的值,三个未知数啊.
用solve命令可以解决吧
要不自己编一个算法也可以
再问： 怎么用matlab求解，因为还有好多数据，麻烦您给变个程序吧。谢谢，matlab 不太会用。
再答： 但我不知道你这个要拟合的想法是啥啊 比如最小二乘法，是取权值最小的直线。
再问： 我是做试验的结果数据，按照方程（也就是模型），拟合求出a,b,c的值。其实真实问题是这样的： Nf=k1*(1/x1)^k2*(1/x2)^k3，这个是模型，其中，Nf==[424700 33230 5520],x1=[200 400 600];x2=[3740 5184 7356]，Nf，x1和x2都是实验结果，现在我要按模型进行拟合，求出K1，K2，K3的值。非常感谢你。
再答： 恩，我给个思路吧！~ 你把式子两边取自然对数，变成线性的在拟合，在用regress命令进行多元函数拟合 可以参考百度文库的文章（我也是刚看的）： http://wenku.baidu.com/view/c0b582dba58da0116c17499e.html
再问： 您好!用您讲的solve命令求解了，结果还可以。 syms k1 k2 k3; [k1 k2 k3]=solve('k1*(1/200)^k2*(1/542422)^k3=424700','k1*(1/400)^k2*(1/751849)^k3=33230','k1*(1/600)^k2*(1/1066860)^k3=5520') 怎么给出拟合的相关系数R2的值啊？在线等
再答： 用solve命令得到的是解，拟合的话你肯定不只有三组数据啊！~ 用我说的regress命令做吧
再问： regress也求出来了，用regress得出的解是：K1=61.8351，K2=2.3826，K3=2.7456。程序是:a=[1/200 1/400 1/600];b=[1/542422 1/751849 1/1016860];n=[424700 33230 5520];x1=log(a);x2=log(b);y=log(n);x=[ones(3,1),x1',x2'];c=regress(y',x)现在就是怎么求解相关系数R2的值，用来评价模型的可靠性，主要是格式怎么写？理论模型是下面的，我对两边求对数后求解的，其中K1 K2 K3是系数。
再答： 你这样不是已经把K1 K2 K3给求出来了 相关系数的话 应该是对你的数据而言把，当然这里你的拟合条件是在两边取完对数之后才有线性关系，所以，求R2线性相关系数的话，需要把你的数据取对数之后来得到相关系数 也就是你程序里面x1、x2、y的值来做，是个多元的相关性分析（话说我不是学统计的来着） 估计直接做成矩阵A,在用corrcoef求就行吧，跟拟合的函数没关系。 话说我这算回答了三个问题不？