作业帮stata两个回归结果分析比较
来源：学生作业帮 编辑：拍题作业网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/04/28 01:40:54
stata两个回归结果分析比较
这两次的回归哪一个比较好,怎么分析
这两次的回归哪一个比较好,怎么分析
抛开数据本身和模型的问题,但看回归结果的话,第一个结果比第二个好：一是模型整体的拟合优度即adj-Rsquared 比较高,二是显著性水平即P值比较低.
再问： 请问一下表格里的t值代表什么？还有P>|t|底下有两个数据，应该看哪个判断？
再答： P>|t|下面的两个数对应的是两个变量的显著性水平，当然你关注的是tradeshare所对应的0.004；而另一个0.196是截距项的显著性水平，一般不会考虑。至于t值的含义，你随便翻一下计量经济学的教材吧，需要数学的表达才更好理解，但是一般来说，看P值就可以了，不用关注t值；对于你的结果，可以说tradeshare的系数显著不为零，显著性水平低于1%，为0.004，意思是如果我们允许犯错率最高为1%，那么你的出的结果犯错的概率只有0.4%，这是可以接受的，而犯错指的是tradeshare的系数实际上为零（即对growth无影响）而数据结果认为它不为零。
再问： 请问一下表格里的t值代表什么？还有P>|t|底下有两个数据，应该看哪个判断？
再答： P>|t|下面的两个数对应的是两个变量的显著性水平，当然你关注的是tradeshare所对应的0.004；而另一个0.196是截距项的显著性水平，一般不会考虑。至于t值的含义，你随便翻一下计量经济学的教材吧，需要数学的表达才更好理解，但是一般来说，看P值就可以了，不用关注t值；对于你的结果，可以说tradeshare的系数显著不为零，显著性水平低于1%，为0.004，意思是如果我们允许犯错率最高为1%，那么你的出的结果犯错的概率只有0.4%，这是可以接受的，而犯错指的是tradeshare的系数实际上为零（即对growth无影响）而数据结果认为它不为零。