1：狐狸与野兔问题在一个封闭的大草原里生长着狐狸和野兔,设t时刻它们的数量分别为y(t)和x(t),已知满足以下微分方程

1：狐狸与野兔问题
在一个封闭的大草原里生长着狐狸和野兔,设t时刻它们的数量分别为y(t)和x(t),已知满足以下微分方程组
dy/dt=0.001xy-0.9y
dx/dt=4x-0.02xy
(1)建立上微分方程的轨线方程；
(2)在什么情况下狐狸和野兔数量出现平衡状态?
(3)建立另一个微分方程来分析人们对野兔进行捕猎会产生什么后果?对狐狸进行捕猎又会产生什么后果?

设t时刻它们的数量分别为y(t)和x(t),最好能提供数据,这里假设各100只.
用matlab数值解法：
function rabbit
[t,X]=ode45(@fun,[0 10],[100 100])
plot(t,X)
function d=fun(t,X)
x=X(1);y=X(2);
dy=0.001*x*y-0.9*y;
dx=4*x-0.02*x*y ;
d=[dx;dy];
得到结果：（你用excel绘图吧）
t =
0
0.0251
0.0502
0.0754
0.1005
0.2073
0.3142
0.4210
0.5278
0.6442
0.7606
0.8769
0.9933
1.0863
1.1792
1.2722
1.3652
1.4582
1.5512
1.6441
1.7371
1.7720
1.8069
1.8418
1.8767
1.9116
1.9465
1.9813
2.0162
2.0640
2.1117
2.1594
2.2072
2.2547
2.3022
2.3497
2.3972
2.4439
2.4906
2.5373
2.5840
2.6480
2.7120
2.7760
2.8400
2.9225
3.0050
3.0875
3.1700
3.2615
3.3531
3.4446
3.5361
3.6735
3.8110
3.9484
4.0858
4.2591
4.4324
4.6058
4.7791
4.9210
5.0629
5.2048
5.3468
5.4280
5.5092
5.5905
5.6717
5.7096
5.7474
5.7853
5.8232
5.8610
5.8989
5.9368
5.9746
6.0276
6.0805
6.1334
6.1863
6.2383
6.2903
6.3423
6.3943
6.4371
6.4800
6.5228
6.5657
6.6200
6.6744
6.7288
6.7831
6.8650
6.9468
7.0286
7.1104
7.1922
7.2741
7.3559
7.4377
7.5505
7.6634
7.7763
7.8891
8.0776
8.2660
8.4544
8.6429
8.8032
8.9636
9.1239
9.2843
9.3717
9.4590
9.5464
9.6338
9.6689
9.7040
9.7392
9.7743
9.8094
9.8445
9.8797
9.9148
9.9361
9.9574
9.9787
10.0000
X =
1.0e+003 *
0.1000 0.1000
0.1052 0.0980
0.1108 0.0961
0.1168 0.0942
0.1232 0.0924
0.1563 0.0852
0.2012 0.0788
0.2621 0.0734
0.3453 0.0688
0.4706 0.0650
0.6465 0.0624
0.8922 0.0614
1.2309 0.0625
1.5836 0.0656
2.0252 0.0713
2.5545 0.0809
3.1433 0.0970
3.7412 0.1222
4.1562 0.1633
4.1951 0.2235
3.7563 0.2986
3.4701 0.3283
3.1411 0.3571
2.7886 0.3838
2.4321 0.4074
2.0896 0.4272
1.7732 0.4428
1.4904 0.4542
1.2447 0.4616
0.9675 0.4660
0.7501 0.4651
0.5825 0.4599
0.4555 0.4515
0.3604 0.4411
0.2881 0.4291
0.2328 0.4163
0.1905 0.4029
0.1586 0.3894
0.1337 0.3760
0.1142 0.3626
0.0987 0.3494
0.0824 0.3317
0.0704 0.3147
0.0614 0.2983
0.0547 0.2827
0.0485 0.2636
0.0443 0.2456
0.0417 0.2289
0.0403 0.2132
0.0399 0.1971
0.0407 0.1822
0.0426 0.1684
0.0456 0.1557
0.0528 0.1385
0.0639 0.1234
0.0803 0.1101
0.1045 0.0985
0.1523 0.0862
0.2294 0.0761
0.3569 0.0685
0.5693 0.0634
0.8367 0.0618
1.2421 0.0629
1.8286 0.0684
2.6081 0.0822
3.1250 0.0964
3.6366 0.1180
4.0532 0.1502
4.2464 0.1958
4.2186 0.2222
4.1034 0.2514
3.9004 0.2828
3.6188 0.3152
3.2760 0.3472
2.8970 0.3772
2.5071 0.4038
2.1293 0.4261
1.6555 0.4488
1.2620 0.4621
0.9526 0.4671
0.7188 0.4654
0.5473 0.4589
0.4197 0.4491
0.3244 0.4369
0.2542 0.4232
0.2110 0.4113
0.1770 0.3990
0.1500 0.3866
0.1285 0.3742
0.1072 0.3586
0.0910 0.3433
0.0785 0.3285
0.0688 0.3140
0.0580 0.2932
0.0507 0.2736
0.0456 0.2552
0.0422 0.2379
0.0402 0.2218
0.0393 0.2067
0.0393 0.1927
0.0402 0.1796
0.0430 0.1630
0.0475 0.1480
0.0543 0.1345
0.0638 0.1223
0.0888 0.1047
0.1303 0.0902
0.2014 0.0785
0.3250 0.0695
0.4961 0.0643
0.7720 0.0615
1.2078 0.0620
1.8628 0.0685
2.3274 0.0761
2.8637 0.0882
3.4313 0.1073
3.9391 0.1368
4.0958 0.1527
4.2073 0.1712
4.2619 0.1925
4.2490 0.2166
4.1610 0.2433
3.9961 0.2721
3.7591 0.3022
3.4617 0.3324
3.2593 0.3503
3.0458 0.3675
2.8260 0.3838
2.6046 0.3990