作业帮spss结果分析 Anova(b)模型 平方和 df 均方 F Sig.1 回归 7.683 1 7.683 170.3
来源：学生作业帮 编辑：拍题作业网作业帮 分类：数学作业 时间：2024/04/30 13:04:33
spss结果分析
Anova(b)
模型 平方和 df 均方 F Sig.
1 回归 7.683 1 7.683 170.302 .000a
残差 .632 14 .045
总计 8.315 15
a.预测变量:(常量),LNFDI.
b.因变量:LNGDP
系数(a)
非标准化系数 标准系数
模型 B 标准 误差 试用版 t Sig.
1 (常量) -.400 .697 -.573 .576
LNFDI .735 .056 .961 13.050 .000
a.因变量:LNGDP
说明显著性怎样?
Anova(b)
模型 平方和 df 均方 F Sig.
1 回归 7.683 1 7.683 170.302 .000a
残差 .632 14 .045
总计 8.315 15
a.预测变量:(常量),LNFDI.
b.因变量:LNGDP
系数(a)
非标准化系数 标准系数
模型 B 标准 误差 试用版 t Sig.
1 (常量) -.400 .697 -.573 .576
LNFDI .735 .056 .961 13.050 .000
a.因变量:LNGDP
说明显著性怎样?
关于模型整体
F值为170.302,此F值下的概率Sig为0.0000,即接受H0的概率为0.0000,H0的假设为模型不显著,所以接受H1,该模型显著
关于系数
t值和Sig的含义同上,结论不变
标准的线性啊,改数据了吧
F值为170.302,此F值下的概率Sig为0.0000,即接受H0的概率为0.0000,H0的假设为模型不显著,所以接受H1,该模型显著
关于系数
t值和Sig的含义同上,结论不变
标准的线性啊,改数据了吧
spss结果分析 Anova(b)模型 平方和 df 均方 F Sig.1 回归 7.683 1 7.683 170.3
spss结果分析ANOVA道德行为总分 Sum of Squares df Mean Square F Sig.Betw
spss 回归分析结果F的sig.0.
spss二元logistic回归分析结果常量SIG>0.05可以构建模型吗
spss 回归分析结果F的sig.0.05表示什么意思
用SPSS做线性回归分析,怎么模型算可以用啊,到底是看F值还是SIG什么的,
spss回归分析中 模型的 常量 sig值高于0.05 这个回归还有效么?
spss的出的结论是这样的,请问这个结果是否有效能用不?为什么ANOVA(b)的sig.
spss结果分析 . (1)方程的sig=o.o
spss回归分析结果解读
spss回归分析结果图,
spss线性回归结果分析