概率论中X为正态分布 Y为均匀分布,X,Y独立,则协方差cov(x,y)能求么?
概率论中X为正态分布 Y为均匀分布,X,Y独立,则协方差cov(x,y)能求么?
设X,Y为随机变量,已知协方差cov(X,Y)=3,则cov(2X,3Y)=
概率论协方差定理中,【cov(X,Y)】×【cov(X,Y)】《DX·DY.请问这个定理如何证明,
协方差cov(x,-y)= -cov(x,y)吗
为什么协方差cov(x,-y)= -cov(x,y)
协方差 COV(X+a,Y+b)
求协方差Cov(2X,3Y)的问题;大学概率论
设随机变量XY相互独立X为标准正态分布Y为【0.1】上均匀分布求P{X>Y}
协方差计算如何展开?cov(x+y,x-y)=cov(x,x)-cov(x,y)+cov(y,x)-cov(y,y)求问
概率论独立已知x,y独立的,那么cov(x,y)=0,是不是cov(x,y²)等于0?
协方差公式Cov(X,Y)=E(((X-E(X))(Y-E(Y)))即Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)中
设二维随机变量(X,Y)的协方差Cov(X,Y)=1/6 且D(X)=4 D(Y)=9则X与Y的相关系数Ρxy为