为什么正态分布的样本均值也服从于正态分布

为什么正态分布的样本均值也服从于正态分布 总体服从正态分布 为什么样本均值服从正态分布?出自哪里? 在数理统计中,样本服从标准正态分布,为什么均值的方差等于1/n? 已知样本容量16,服从正态分布,样本方差为4,求样本均值小于1.3的概率 总体服从正态分布,其样本方差与样本均值独立吗?还是需要总体服从标准正态分布 X服从标准正态分布,抽取容量为16的样本均值和样本方差,则样本均值的期望和样本方差的期望是多少? 对一个服从正态分布的样本来说,对它们的均值进行标准化时,过程较之于一个单独的X值的标准化有什么不同? 已知样本均值6600,样本标准差为2230,样本量90,服从正态分布,求95%置信度水平的区间估计 水泥罐样本的压力强度服从正态分布,它的均值为6000 ,标准差为100 .请计算样本的强度在5600 6100 的概率 设总体X服从正态分布N（u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要 求概率论高手已知总体X服从正态分布N(10,2²),X1 X2…Xn是正态总体的一个样本 样本均值M若概率P[ 设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是