启发式算法是最优化算法吗?像遗传算法、粒子群算法这一类的可不可以归结到最优化算法里?

来源：学生作业帮编辑：拍题作业网作业帮分类：数学作业时间：2024/04/27 16:32:34

启发式算法实际上就是针对具体问题,加入了人的经验的最优求解算法.不同的问题,有不同的启发规则.
遗传算法、粒子群算法这一类算法某种程度上可以归为启发式算法.因不同的问题,实现遗传算法和粒子群算法的方法与途径也会有所区别.

启发式算法是最优化算法吗?像遗传算法、粒子群算法这一类的可不可以归结到最优化算法里? 遗传算法优化神经网络的问题. 粒子群算法的优缺点粒子群优化算法的优缺点是什么? 各位谁擅长遗传算法呀,我这有个函数得用遗传算法编一下,进行最优化求解的过程,最好是用Matlab. 粒子群优化算法（PSO)的matlab运行程序~ Dijkstra算法的堆优化急求用蚁群优化算法,BP反向传播算法,粒子群算法,就某一问题进行神经网络训练的比较遗传算法最优化设计每一代的最优自变量（设计变量）怎么得到 matlab优化算法选择 matlab算法求优化遗传算法优化几个函数参数, matlab的遗传算法优化工具箱怎么用?