设总体X的密度为如图,其中σ为未知参数,试求σ的极大似然估计；并问所得估计量是否为σ的无偏估计?

181.设总体 的密度函数为 其中 为未知参数.为总体的一个样本,求参数 的极大似然估计量. 设总体X的概率密度为,求极大似然估计量 设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a 的矩估计量和最大似然估计量（见下图 设X1,X2,...,Xn为来自正态总体X~N( θ,1)的样本,求参数 θ的极大似然估计量并验证它是否为参数 θ的无偏 求Ө的极大似然估计,设总体X的概率密度为f(x 设总体x服从二项分布B(N,P),其中N已知,试求参数p的矩估计量和极大似然估计量 设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤 已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计 设X服从参数为λ的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估计 设总体X的概率密度函数为……求矩估计量 设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为? 设X1,X2,...Xn为来自正态总体X～N（μ,σ^2）的一个样本,μ已知,求σ^2的极大似然估计.