作业帮一个二项分布的随机变量,其方差与数学期望之比为3:4
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 05:42:32
还有一个公式D(kX)=k²D(X)所以D(X-Y)=D(X)+D(-Y)=D(X)+(-1)²D(Y)=D(X)+D(Y)
再答：不客气
期望＝np＝12;方差＝np(1-p)=8
如果x服从二项分布B(n,p)则其期望E=np,方差D=np(1-p),期望和方差之比4/3,即np/[np(1-p)]=1/(1-p)=4/3所以1-p=3/4,即p=1/4,选择C答案
X--B(n,p)==>p(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)==>E(Y)=所有的y求和y*p(y)=所有的x求和e^(mx)*p(x）=所有的x求和e^(mx)*[C(
X--B(n,p)P(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)E(Y)=所有的y求和Σy*P(y)=所有的x求和Σe^(mx)*P(x）=所有的x求和Σe^(mx)*[C(n,x
可以去查阅《概率论与数理统计》（第三版)华中科技大学数学系高等教育出版社出版的教材第123页和124页,有详细的证明过程.
E(x)=np=0.8D(x)=np(1-p)=0.64两式相除得1-p=0.8,所以p=0.2,代入解得n=4这表示4次独立重复试验中,每次事件A发生的概率为0.2,不发生概率为0.8,p(x=3)
二项分布b(n,p)期望np方差np(1-p)几何分布G（p）期望1/p方差（1-p）/(pXp)
证明:方差D(ξ)=E(ξ^2)-[E(ξ)]^2=0^2×C(0,n)q^n+1^2×C(1,n)pq^(n-1)+……+n^2×C(n,n)p^n-(np)^2=np[C(0,n-1)q^(n-1
∑（xi-u)²pi=∑（xi^2-2uxi+u^2)pi=∑(xi^2pi)-2u∑xipi+u^2∑pi=∑(xi^2pi)-2u*u+u^2=∑（xi²·pi)-u²
∵ξ服从二项分布B～（n，p）由Eξ=2.4=np，Dξ=1.44=np（1-p），可得1-p=1.442.4=0.6，∴p=0.4，n=2.40.4=6．故选B
这个有公式的呀,E(X)=np,Var(X)=np(1-p)所以E(X)=36×1/3=12,Var(X)=36×1/3×2/3=8.
二项分布期望：Ex=np方差：Dx=np（1-p）（n是n次独立事件p为成功概率）两点分布期望：Ex=p方差：Dx=p（1-p）对于离散型随机变量：若Y=ax+b也是离散,则EY=aEx+bDY=(a
解题思路：一般根据概率统计的公式分析解答解题过程：附件最终答案：略
方差：S^2=(1/n)((X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+…+(Xn-平均数)^2)标准差：S=√（(1/n)((X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+…+(Xn-平均数)^2)）
Dξ=∑(ξ－Eξ)^2*Pξ=∑(ξ^2＋Eξ^2－2*ξ*Eξ)*Pξ=∑(ξ^2*Pξ＋Eξ^2*Pξ－2*Pξ*ξ*Eξ)=∑ξ^2*Pξ＋Eξ^2*∑Pξ－2*Eξ*∑Pξ*ξ因为∑Pξ=1
带绝对值的式子不好处理.一般是用平方的.看书上说有人已经开始研究用绝对值的,这样表示的偏差有一些平方偏差所不具有的好性质.三次方和四次方也各有其含义,比如三次方代表密度分布相对于期望的对称程度,四次方