作业帮Yn依概率收敛于12
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/28 03:50:29
用epsilon-delta语言证再问：这个方法用在数学分析里行，可是概率是测度，所以不能直接这样证明。有没有别的方法证呢？再答：就是epsilon-delta语言证，对任意epsilon>0，存在d
先证xn收敛yn0,当n>N时|xn-yn-2|
yn=lim(n→∞)(0.3+0.03+……+)=lim(n→∞)0.3*(1-0.1^n)/(1-0.1)=0.3*(1-0)/(1-0.1)=1/3
再问：设这个s有什么用啊故后面那个怎么推的？？再答：S^2叫样本方差，是方差的无偏估计量。“故”后面就是把"故"前面求出来的东西全部代进去，然后对n取极限。就可以得到答案了。
依概率1收敛,就是说当n趋向于无穷,Xn取a的概率接近于1.是另一种Xn无限接近与a的方式.大数定理和中心极限定理是后面估计和假设实验的理论依据.从后面的理论你可以更好的体会这个依概率收敛.我如果取样
用定义,考虑退化分布,很容易证.
(3X(n-1),3Xn)min=|f（x）/sinx|=|求和bk|我期待正确解答,题目很好啊!
(a+b)/2>=(ab)^1/2Yn+1=(Xn*Yn)^1/2小于=(Xn+Yn)/2＝Xn+1Xn+1-Xn=(Yn-Xn)/2小于0所以Xn单调减少xn小于a大于0Yn+1/Yn=(Xn/Yn
根据Kolmogorov的ThreeSeriesTheorem（http://en.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov%27s_three-series_theorem）,Tn
这里得假设两个正态总体是独立.显然X1Y1,X2Y2,...,XnYn是独立同分布的.(服从什么分布我们不管,大数定律中也没有要求)而E(XiYi)=E(Xi)E(Yi)=0,于是由大数定律可得(1/
n趋于无穷大时,可以把第二个e^n看作是0测度点,于是Zn就是0,依概率收敛到0.
无法判断.xn=1/2^m,yn=2^nxn*yn=2^(n-m)n>=m,发散n
Xn和Yn都收敛a.证明：lim(n→∞)|Xn-a|
求单根时,Newton迭代至少二阶收敛；而求重根时,Newton迭代只有一阶收敛.——抄于欧阳杰版数值分析P40页
随机变量本质上是一个实值函数,所以它的收敛应该和函数列的收敛去比较.
由于｛fk(x)｝在E上依测度收敛于f(x),则任取e>0,limm({x属于E：|fk(x)-f(x)|>e})=0k趋于无穷大又由于||fk(x)|-|f(x)||e时必有|fk(x)-f(x)|
特征方程x^2-x-12x=0解出x=-3,4通解y(n)=c1*(-3)^n+c2*4^n,c1,c2为任意常数
{xn+yn}、{xn-yn}发散{xn*yn}可能收敛,可能发散.
依概率收敛是对于随机变量来说的.一个随机变量序列（Xn）n>=1依概率收敛到某一个随机变量X,指的是Xn和X之间存在一定差距的可能性将会随着n的增大而趋向于零.而函数收敛是对于函数来说的.是对于任意的