Y = fft(X,n)怎么理解

如果x再问：交换之后，是否从大到小的顺序输出呢？为什么呢？？？再答：如果你是这种情况的话，就是printf（"%d%d",x,y）；的话，就是按照从大到小的顺序，因为x和y交换啦，如果x开始时就大于y

前自增前自减优先级比&&高,所以是这样：(--x)&&(++y)&&(++z);即对x自减,y、z自增的结果进行逻辑与运算再问：x=y=z=1;--x&&++y&&++z;cout

fft(x,n)是一维快速傅里叶变换,x相当于信号,n是变换点数.离散傅里叶变换DFT的快速算法就是FFT.

分别对两序列做快速傅里叶变换,然后相乘,结果再反傅里叶变换,最后显示根据卷积的性质,时域卷积等同于频域的相乘,这就是这个程序的基本原理

length(y)是总的采样点数fs是采样频率,就是频域横轴的最大值.那么频域上的刻度,就是df=fs/length(y)从0到fs取n个点,那么就有n-1个区间,就是数列的项的问题,你推推看吧.f(

inty=10;//定义y=10while(y--);//如果这里有分号,那就是空循环,直到y=0时,退出循环,但还要再执行一次y-1printf（"y=%d\n”,y）;//这样就是显示成y=-1

比如f3(a,b),你把a的地址给了x,把b的地址给了y,然后x和y互换,也就是存a和b的地址互换了一下,但是a和b的值没变,实际上这没有意义.

解题思路：根据三角函数性质，先由sinx的有界性可得到3sinx的取值范围，进而得到y的取值范围，再用区间表示y的取值集合。解题过程：

1.你的这个采样速率是可以算出来的,“时间20s,即一共2000000个信号点”,那么采样速率自然就是100K了,所以给的那个就是采样速率.2.N取默认值即可（即N为信号长度的点数）,matlab现在

x>y&&!=y这个表达式是错误的,没法分析.

任意有界的输入,其输出也是一定有界,则BIBO稳定——定义,用它来判断.由于x(n)有界,但n-->无穷大时,y(n)无界,故不稳定.

如果x>y并且x不等于y

这个是做FFT时的点数,如果x长度比NFFT小,则在x后面补0,直到x长度等于NFFT

求出解析解有点麻烦,但是求出Y[N]的值并画图很简单向量化不容易实现,就循环做吧简单粗暴n=100;%求多少自己定x=[0,2.^(0:n-2)];y(1)=1;y(2)=0;fork=3:ny(k)

大于x的长度时就在x原数据后面补零,而补零不影响信号的分辨率,只是将频谱平滑处理,因为时域补零相当于频域插值；大于x的长度时就直接截取x数据中相应长度的元素.再问：小于x的长度的长度是怎样处理的呢？比

天空映记着你的彷徨眼泪始终是汗水永远蒙蔽的他们的双眼宣告的么你卑微的的?为么·我这一个静谧的午后

定义x,y,z为整数类型；给x赋值1,y和z为2；如果++x不为零则y--,因为++x&&y--的结果是true,++z由于短路不会被执行.结果：x=2,y=1,z=2

X为信号,n为变换点数.Y=fft(X)是对信号X进行快速傅里叶变换；Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为

Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT.补零或截取信号会使求出的频率间隔不一样.如果原

y=x^n*(x+1)^(-1),然后x^n的n阶导数你应该能求出来,（x+1）^(-1)的n阶导数也很容易求,然后用乘积的n阶导数的莱布尼兹公式可以求出y的n阶导数.再问：我知道你说的方法，可我算不