X服从B(100,0.8),利用中心极限定理计算

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 16:14:04
两个独立的随机变量X,Y分别服从B(n,p),B(m,p),证明其和X+Y服从B(n+m,p)

如图:关于那个组合数公式,可以从组合意义上证明:n+m个里面取k个的组合,共有 C(n+m,k)种.可将这 C(n+m,k)种用另一种方式计数:将n+m个分成两堆,一堆有n个,另一

设随机变量X 服从正态分布 N(μ,σ^2),y=ax+b 服从标准正态分布,则a=?,b=?

YN(0,1)则:EY=aEX+b=aμ+b=0DY=a²DX=a²σ²=1a=1/σb=-μ/σ或者将X标准化Y=aX+b=X-μ/σN(0,1)判断出a=1/σb=-

X服从正态分布,X的平方服从什么分布

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

求协方差设随机变量X服从二项分布B(100,0.6),Y=2X+3,求cov(X,Y).

cov(x,y)=cov(x,2x+3)=2cov(x,x)=2D(x)=2np(1-p)=2*100*0.6*(1-0.6)=48

设随机变量x服从二项分布B(n,p),x的数学期望E(x)=0.8,x的方差D(x)=0.64,则p(x=3)

E(x)=np=0.8D(x)=np(1-p)=0.64两式相除得1-p=0.8,所以p=0.2,代入解得n=4这表示4次独立重复试验中,每次事件A发生的概率为0.2,不发生概率为0.8,p(x=3)

若X服从二项分布B(n,p),那么1-2X服从什么的二项分布?

若X服从二项分布B(n,p),那么Y=1-2X也服从二项分布B(n',p'),n'=1-2n,p'=p.我们知道,如果设X均值为a,方差为b,则a=np,b=npq.(q=1-p)易证,Y=1-2X的

离散型随机变量ξ服从二项分布ξ~B(x,y),则E(2ξ+4)=?

根据二项分布的期望公式Eξ=xyE(2ξ+4)=2·Eξ+4=2xy+4

3. 若随机变量 X 服从B(8,0.25),则Y= 8—X 服从分布_________________.

Y=8—X服从分布B(0,0.25).再问:这是为了什么呢。能说下原因道理吗?~谢谢~~!再答:X服从B(μ,σ²),其中的μ就是期望Eξ,σ²就是方差Dξ,它们分别有性质:E(a

设随机变量X,Y相互独立,且,B(100,0.4),B(200,0.4)则Z=X+Y服从二项分布,且有Z~B( )

这个实际上是使用二项分布和泊松分布的卷积公式,计算过程见图两个独立的泊松变量或二项变量之和仍是泊松变量或二项变量

请问随机变量X服从正态分布

就是满足正态分布的性质.

随机变量X,Y相互独立,分别服从参数为a,b的泊松分布,证明X+Y服从参数为a+b的泊松分布.

π(a)π(b)π(a)π(b)为柏松分布则P{X=k}=(a^k)e^(-a)/k!P{Y=m}=(b^m)e^(-b)/m!k,m=0,1,2.因为X,Y相互独立则他们的联合分布P{X=k,Y=m

概率论,X服从二项分布B(2,1/2),求P{X

这里X<2的对立事件是X≥2,但X不可能大于2,所以X≥2就是X=2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

随机变量X服从B(25,0.8)的二项分布 利用中心极限定理近似估计P{X大于等于22} ,此题标准正态分布函数F

P{X≥22}≈1-Φ((22-25×0.8)/√25×0.8×0.2)=1-Φ(1)=1-0.8413=0.1587再问:就是说答案错啦?再答:是!

若X服从正态分布,则Y=ax+b的期望和方差

当X~N(μ,σ)时,E(X)=μ,D(X)=σ²所以E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²