x服从(0,a)分布,x的密度函数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/27 23:32:14
Y1和Y2不独立的情况下,它们函数的独立性也会受到相应的影响.但是你式子中表达的意思不太清楚,你写的g1g2分别是以x1x2为自变量的函数吗?你后面又问道Y1Y2之间的关系,是要提示它们是随机变量吗?
因为随机变量X与Y相互独立,且服从(0,2)上的均匀分布,则x-y区间为(-2,2),从而Z=|X-Y|服从(0,2)上的均匀分布,根据若r.v.ξ服从[a,b]上均匀分布,其分布密度为P(x)=1/
我希望没看错你的题目,是f(x)=e^-x,我想是这个吧.U=X+Y,V=X-Y.一般的方式是这样因为二者相互独立,so ,fX,Y(x,y)=fX(x)×fY(y)=(e^-x)(e^-y
应该是求X+Y的概率密度吧~∵X、Y相互独立∴X+Y仍服从正态分布∴E(X+Y)=EX+EY=0+0=0D(X+Y)=DX+DY=0.5+0.5=1∴X+Y服从N(0,1)分布,其概率密度函数为(设z
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E(X^2)=E(X^2-X+X)=E[X(X-1)+X]=E[X(X-1)]+E(X)=∑(k=0→∞)k(k-1)T^ke^(-T)/k!+∑(k=0→∞)kT^ke^(-T)/k!=∑(k=2→
分布函数:p{Y
X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.
E(X)=2/3V(X)=E(X^2)-E(X)^2=1/2-4/9=1/18X和Y相对独立所以它的期望和方差分别是E(Z)=4/3V(Z)=1/9密度函数的一个简单理解是这样的连续随机变量X出现在(
由期望的性质,X+Y的期望等于X的期望加Y的期望.经济数学团队帮你解答,请及时评价.谢谢!
是标准正态分布.经济数学团队帮你解答.请及时评价.
f(x,y) = 1/4 (x,y) 在D上.f(x,y) = 0 在其它点.设Z = 
最后结果算出来是再问:不懂啊。。。。您看哦,他让求指数分布的密度函数,就是说求他的参数拉姆达,怎么求呢。。。辛苦大神求讲解。。。再答:我认为分布80%的分位点等于2,可得到上述的方程,最后
分别求出X和Y的概率密度,然后相乘,得到(X,Y)的分布密度. 过程如下图:
f(x)=ke^-|x|相当于正负半轴上的两个对称的指数分布,所以k=1/2xx)(1/2)e^xdx=e^x/2x>0,F(x)=∫(-∞-->x)(1/2)e^xdx=∫(-∞-->0)(1/2)
π(a)π(b)π(a)π(b)为柏松分布则P{X=k}=(a^k)e^(-a)/k!P{Y=m}=(b^m)e^(-b)/m!k,m=0,1,2.因为X,Y相互独立则他们的联合分布P{X=k,Y=m
再问:为什么那里要加绝对值?再答:公式。针对单调增和单调减
就是说在正半轴φ(x)=ke^(-x)(x>0)在负半轴φ(x)=ke^x(x<0),它们都是指数函数,且关于y轴对称.求A可对函数求积分,由于对称性,两边积分应该相等,而和是1,所以一边