x~b(1,p)样本的联合分布列-搜答案-拍题作业网

F(x,y)=∫(x,-∞)∫(y,-∞)f(u,v)dudv,同样F(x,∞)=∫(x,-∞)∫(+∞,-∞)f(u,v)dudvF(∞,y)=∫(+∞,-∞)∫(y,-∞)f(u,v)dudvF(

X和Y都是离散型分布　　先看X的概率分布：　　X01　　p0.40.6　　再看Y的概率分布：　　Y012　　p0.250.50.25　　又因为X与Y相互独立,所以（X,Y）的联合概率分布为：　　X\Y

已知随机变量X,Y服从同一分布,且X的分布律为P(X=-1)=1/4,P(X=0)=1/2,P(X=0)=1/4.若P{丨X丨=丨Y丨}=0,求（X,Y）联合分布律.答：P(-1,-1)=0,P(-1

3：F(x,y)=P(X0时,F(x,y)==P(X0时p(x,y)=p(x)p(y)=e^(-x)*e^(-y)

记样本x1,...,xn中取-1的个数是m,取1的个数是k,则取0的个数是n-m-k,他们都是样本的函数,也就是统计量.似然函数L(a|x1,x2,..,xn)=(a/2)^m*((1-a)/2)^k

(a)0

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我们要比较多的使用P(X1=x1,X2=x2)=P(X1=x1|X2=x2)P(X2=x2)这个公式~P(X1=1,X2=0)=P(X2=0|X1=1)P(X1=1)因为P(X1X2=0)=1所以P(

我遭得住你是不是把老师不知道题都弄上来了哦嘿嘿当年我们怎么没想到这么个办法呢

见图片（点击可放大）：其实几乎不用证明.

(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1+…+Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的分布列验证.

首先题目的意思是123三个数字,每个数字出现的可能性是一样的.然后现在是三个数字弄排列组合成一个三个数字组成的数组.那么用树状图就可以得出一共有27种组合的方式.E(X(1))的意思是求最小的那个数的

P{X=-1,Y=1}=P﹙X＝-1﹚×P﹙Y＝1/X＝-1﹚＝1/3×1＝1/3[这里假定X是等可能取值,∴P﹙X＝-1﹚＝1/3又已知P{X^2=Y^2}=1.∴X＝-1时Y＝1的概率＝1即P﹙Y

楼上的.是"Pleasestudyhard.”

P(X=1)=pP(X=0)=1-p所以X的密度函数是P(X=a)=p^a*(1-p)^(1-a)a=0或1p未知,p∈[0,1]样本为X1……XN所以似然函数是L(x1,x2……xn;p)=(p^x

样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,

写出二元联合概率表如图,边缘概率是已知的,根据条件逐步填出表中的概率.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

E(x)＝p

答案如下

1P(入)fx(x)=(入^x)e^(入)/x!f(x1,x2,x3,x4)=入^(x1+x2+x3+x4)*e^(4入)/(x1!x2!x3!x4!)2fx(x)=1/θf(x1,x2,x3,x4)