作业帮stata结果解读 怎么看在百分之几的水平显著
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/11 18:34:17
第二个表说明拟合度,0.996,接近1,说明模型拟合不错；第三个表看F值就好,相当大,在95%甚至99%置信度下显著；第四个表说明自变量X（营业收入）系数为0.891,并且是在95%甚至99%置信度下
看P值,即P>|t|那一列.另外取决于你定的显著性水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的.
阴性结果,差异不显著.
有helpestat
这是对残差情况进行描述.因为做回归时要求残差独立、正态等,要满足这个条件才行
一般要读KMO、碎石图、累计解释率、共同度、因子最大正交旋转后的rotate图
木有一个变量是显著的……所有变量的p值都好大的说~整个模型的p值也很大……结论就是这个模型本身统计不显著,各个变量也不显著.看回归分析结果,你先看右上角那个prob>F,那个是对整个模型的检验,如果这
R和R方都足够大,说明拟合度较好.方差分析中代表显著性的p值为0,小于0.05的标准,此模型成立.回归系数中每个变量的p值都小于0.05,说明每个变量均对因变量有影响,模型成立.
抛开数据本身和模型的问题,但看回归结果的话,第一个结果比第二个好：一是模型整体的拟合优度即adj-Rsquared比较高,二是显著性水平即P值比较低.再问：请问一下表格里的t值代表什么？还有P>|t|
经验：从5元开始跌,跌20%有抵抗,即4元是个平台.从4.2元开始跌20%有抵抗,即3.4元是个平台.从3.6开始跌20%有抵抗,很可能在2.9附近建立平台.从缠论中枢角度看,从3.6下来属于第二个中
结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量：province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值.3-5行表示模型的拟合优度,分别为withi
可以估计X=某一值时的Y.R-squared高,F（1,58）拒绝模型整体不显著,x的t检验说明系数显著
1.写出拟合方程Y=0.0439636-0.1104272ret+0.3015505drret+0.0003205vr+0.0130717drvr+0.0061625retvr+0.0501226dr
F检验又叫方差齐性检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验
恩,数据发过来吧我经常帮别人做这类的数据分析
上面那个表格依次表示样本数、均值、标准误、标准差以及95%可信区间,结果重点看P值,stata显示的是Pr值,至于绿框内的表示方法,我也不太懂,应该是为了排除负值对结果的干扰,但是结果都是一致的,P均
在stata中多元的logit命令是：mlogityx,base（1）y是你的因变量x你的自变量base（1）的意思是你选择第一选项为参照项
我晕,白写了啊,刚才不小心改掉了.首先说觉得你这个方程回归的不好,R系数太小,显著性不好.F值应该大于该自由度下查表的值才行,所有的t值大于查表得到的值,这样从方程到参量全部显著.不过受制于原始数据,
G71p10Q100u1w0.1p10循环体程序的起始行号为N10.Q100循环体程序的结束行号为N100.u1X方向留的精车余量为1mm.w0.1Z方向留的精车余量为0.1mm.答题不易,有疑问请继
主要看Objectivevalue最优值然后下面有x1和x2的值其它的如果不需要暂时不用考虑