Spss软件对多因素多水平正交实验处理过程

你这个表并不具正交性啊,第四个因素的第二个水平并没有同第三因素的第二水平交过吧.4因素3水平表：111112221333212322312312313232133321至于你说的设计正交表的原则,我觉

做不了,你的残差自由度为0你这正交设计要有正交设计表的,不是随便做试验的啊再问：啊，这样啊，晕死了，这正交表有错？别人教材ppt里面的...........你能帮我找张对的么再答：你不求交互啊，那可以

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非

用分析---一般线性模型-----单变量再问：我是菜鸟，能具体一点吗？是不是性别做T检验，其他几个因素用单因素方差分析，然后再用多因素方差分析做交互作用啊？

有几个因素?一般就参考试验设计与数据处理的一些书就可了吧.多因素的话,不宜选太多的水平,否则考虑交互项后,会有很多实验组.再问：三因素的能具体点吗谢谢再答：这个最好先选个两水平的设计，进行交互作用是否

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

有一种软件叫正交助手.我刚做的4水平五因素的正交表.16组数据.

Data-Orthogonaldesign好好考虑试验目的哦.要是设计出错了,那就白搭了……其实还有很多方法可以用较少的试验达到较好的效果.eg.PB.RSA求最优

SPSS因子分析吧,我现在做的论文就是因子分析法.大体列举下我论文里怎么做因子分析的.研究方向,因子分析法分析城市竞争力：因子分析法主要目的是浓缩数据,通过研究众多变量间的内在依赖关系,探求观测数据中

112233441221344313243142142332412因素4水平

你可以下载一个正交试验软件,可自动生成正交表,有的还可以分析试验结果.

你说的协同作用在统计里面叫交互作用,你可以用多因素分析里面选择这个再分析一次,如果交互作用有统计学意义,那就支持了你的想法.还有,你即使交互作用没有统计学意义,你也需要做一个多因素的分析,不能只看单因

你看的结果不太对,看多元的结果.我经常做数据分析的,我相信你能找到.

2.002.002.002.001.002.001.003.001.003.001.002.003.001.002.003.003.003.003.001.001.001.001.001.001.00

下载使用正交试验助手软件.可自动生成标准正交表.而且可提供数据分析.

以下全属个人看法,首先我认为,楼主对主成分分析还没有一个清楚的认知,导致所给的图形就不是最终判断分析的结果.在多元统计分析中,主成分分析是依靠因子分析的结果来进行的.请饶在下唐突,不过确实,楼主的给因

六因素四水平正交表所在列123456因素ABCDEF实验结果实验1111111实验2122222实验3133333实验4144444实验5155555实验6212345实验7223451实验82345

1111122213331444212322142341243231343243331234214142423143244413其实像这种正交试验的表,你可以去图书馆借本相关的书,一般常用的正交表都有

你想怎么调整,请详细介绍你的研究一般多因素方差分析不涉及调整这个概念再问：我可不可以把题目数据里的年龄，和时间分别分为几个水平，然后再用spss的多因素方差分析，如果是这样做，我要怎么弄呢？再答：年龄

这个我之前用spss做过,但是做出来并不对,不是所有的水平因素都会有恰好的正交表的,你看看这里.