SPSS软件如何分析两组数据的相关性

这个有序多分类变量是自变量还是因变量啊?自变量的话看似然比检验,显著的话就不能当作数值型变量,而需要当作分类变量来做,转换成哑变量；因变量的话用multinomiallogistic来做.

如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框（fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep

两个因变量,是不是做多因素方差分析?analyze--generallinearmodel---univariate然后选入自变量和因变量

散点图就行的,再加上数据分析.我经常做数据的再问：那个什么设置标记，标注个案，x轴，y轴的文本框要怎么填，是什么意思？再答：拖拽过去就行再问：我要分析的两个数据组应该拖到哪个框？

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问：数据的pearson相关不显著而spear

前后对照的数据可以用配对样本T检验,analyze-comparemeans-pairedsamplesttest,然后输入数据.

这方面的资料比较多啦,你可在百度“知道”和“文库”中找到.我这里简要说一下思路：1.先把调查数据全部录入数据库中；2.利用SPSS的“分析”菜单中降维分析做因子分析,具体操作可能找些材料.3.在做“因

这个说明A、B的相关系数是0.172,P=0.509＞0.05说明AB的相关性不成立,可认为A、B不存在直线关系.再问：您好，还有一组数据，相比较上一条的话是不是可以说前者的线性比较强呢？再答：都没有

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

要看数据分布形态了,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：嗯嗯，多谢了，能不能发点spss13的使用说明

朋友,你这个数据可采用pearson相关分析就可以,spss的步骤如下：1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...,则弹出相关分析BivariateCorrelation

你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.

数据不正定,建议删除一些指标数据再做

一般资料看上面的那个,0.020,小于0.05,统计学差异显著.再问：也就是说看sig（双侧）上面那个值就行了？小于0.05为显著？请问第一个sig0.252是什么意思啊，还有假设方差不想等那一行的s

定量数据的话,再生成一个变量group,第一组为1,、第二组为2,例如X,group111,1222,1123,1321,1234,2321,2222,2333,2然后用两独立样本t检验SPSS操作A

如果将各年级间的三个水平分别进行差异检验,这样有意义吗?答：好像没有.因为已经证明,总分在年级间没有显著差异.但可以试一试,方法要改变.总分的年级间比较,用方差分析合适.改成三个水平比较,则适用于卡方

R方统计量衡量在样本内预测因变量值的回归是否成功,一般超过0.85都是成功的,F统计量检验回归中所有的系数是否为零(除了常数或截距),统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率.Y=a*exp(

操作完了点击OK,而不是点击Paste来粘贴语法.如果生成了Syntax语法窗口,就点击run执行语句就行了

打开SPSS,输入数据,再选择分析——回归分析,多元回归