spss将因变量数据进行标准化
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/27 07:38:21
先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,km
不需要.数据的标准化处理在SPSS中是自动进行的.
典型的方法是独立样本T检验.但这种方法要求正态性,方差相等,和独立取样.如果不满足,得使用非参数检验,如KS检验等.统计人刘得意再问:我这个是小样本统计诶,估计不会满足正态性,而且每个人都是一组数据,
没必要的,做出来结果一样的再问:那标准化的意义是什么?数据经过标准化有什么优点?再答:去掉单位的影响
就应该有正有负,否则的话才是有问题呢.
一般采用相关系数矩阵分析都是自动标准化的,如果你不放心,可以人为标准化,会自动保存新变量的,而不是要重新输入标准化数据.
得看你的数据散点分布,能不能用线性进行拟合再问:单个IV和DV的拟合线分成了两组……OTZ
Analyze---Descriptivestatistics---descriptives将变量选入右边的框中,选中左下角的“保存为变量”就标准化了
analyze-Descriptivestatistics-descriptive
因为数据的格式有许多种,有的数据还是一些提供方的加密数据,格式比较特殊,不能被常用建模软件识别,造成建模分析无法进行或发生错误,所以在建模分析前要进行数据标准化的操作.形象的来说,开一场国际学术大会,
你说的:“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
数据不正定,建议删除一些指标数据再做
不用输,直接将excel导入SPSS,然后再对变量进行设置
你可以考虑一下原因,不一定是要做标准化你试试变量变换是不是也可以做
嗯,很正常,因为SPSS数据标准化通常是用标准分来做的,标准分就是用原来的数减去数据的平均数除以标准差得到的,肯定有负数的
首先,我们要确认生产节拍.例如,当生产节拍大于生产周期时,生产能力相应过剩,如果按照实际生产能力安排生产就会造成生产过剩,导致大量中间产品积压,引起库存成本上升、场地使用紧张等问题;如果按照生产周期安
在数据处理里面有个数据standard的小框勾上就会在最后一排出现标准化了的数据
SPSS数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系,从而使数据具有可比性,可以举个简单的例子,一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较?只有通过数据标准化,都把它们标准到同一个标准时才具有可比
楼上正解,按你描述,应该是两因素方差分析.再问:之前我也是这么想的,但是不是,y123不是y的三个水平,测的东西不一样。确定不是,已考虑过两因素,再答:朋友,解决了吗?没有的话,可以把数据发给我,帮你
可以的,可以将其标准化,不过z转换是一种线性转换,转换后所得分数的分布与原分布相同,也就是所得z分数仍然是非正态的,这一点需要特别注意.如果你想要得到正态分布的z分数,那你可以选择先将此数据转化为正态