作业帮sig值是否显著
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/05 18:48:03
SIG对应的是F统计值的概率,二者只是呈现的维度不同,但是结果一致,所以你只要看SIG就可以啦
前者是皮尔逊双侧检验的概率,所以选前者.具体选择单侧还是双侧,请参考以下标准：A.甲乙两个总体有差别时,甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在,则选双侧检验B.在根据专业知识,只有一种可能性,则选单侧检验C
t值越大,sig值越小.sig值小于0.01或者0.05或者0.1就是显著异于0了.
原假设是“X1的系数为0”,sig值低于0.05就可以拒绝原假设啦再问：也就是说，原假设是x1的系数为0，而不是我自己设置的那个假设吧？我都晕了一下午了。。。如果是我自己设置的假设，那就互相矛盾了再答
sig说明你的变量之间肯定存在相关关系,相关系数非常小说明你的相关是很弱很弱的相关,要是说显著性的话,毫无疑问你的数据肯定是显著相关的,只是相关很弱.ppv课,大数据培训专家,最权威的学习网站,学习s
常数项是否检验有争议,多数学者倾向于不对常数项检验.可以把常数项的复选框去掉再做一遍看看结果会不会更漂亮
是显著的,没什么好理解的如果没法理解kendall系数,干脆就让人帮你做分析我经常帮别人做这类的数据分析的
常量系数为负是什么意思怎么分析,而且如果在显著性水平sig大于0.5这合理不?第一,常量估计值并不是负的,而是6.353.第二,其它的解释变量中,有三个系数是负值,这说明,这些自变量与因变量是反向即负
根据两组样本量n的大小来判定n均小于30或50就选成组设计t检验；否则就选成组设计u检验.
正交实验的数据处理使用的是方差分析法,其原假设是各组平均值之间无显著差异.在显著性水平取0.05的前提下,sig值（也就是统计学教科书的P值）大于0.05就表明不能否定原假设,也就是这个因素对结果没有
方差是否齐不是这样检验的,专门在spss中有\x0dOne-WayANOVA对话方块中,点击Options…(选项…)按扭,\x0d勾Homogeneity-of-variance即可.它会产生\x0
因为F检验的sig值>0.05所以齐方差性满足,只看第一排的T值,因为T检验的sig值=0.004再问：我知道结果表示什么意思。我会分析结果。现在我意思是说，这个结果如何在论文中描述，要是作图怎么表示
authorizedsignature有权签字人的签字---[固定词组]
首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单
W是一个统计量根据统计量去查表,得到对应的值,然后和0.05比较我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那直接用spss软件的话就不用查表啦那w值就不用看了吗？
理论上是,但可用你的专业知识来解释,样本量过小或代表性不显著等
做t检验结果肯定优先看t检验的结果,首先是看方差齐性,独立样本t检验的前提条件是方差齐性,方差是否齐性看t检验表格F旁边那个sig,如果sig>0.05,就是齐性,齐性时t检验结果看假设方差相等那一行
看sig啊再问：total那行是什么意思？再答：总变异