随机变量xy相互独立且分别服从入1入2的泊松分布证明Z=2X-3Y-搜答案-拍题作业网

xy为独立变量,D（2X-3y）=2^2Dx+3^2DY=4*6+9*3=51

好多呀,第一题：E(xy)=int(xy,x=-1..2,y=2..4)/6=再问：??。。呵呵。是挺多。。。。会的拜托了。。。再答：我还要先算算。。。不保证都会……再问：o....哦。。好的。。。再

令：Z=X-Y，则由于X，Y相互独立，且服从正态分布，因而Z也服从正态分布，且EZ=EX-EY=0-0=0，DZ=D（X-Y）=DX+DY=12+12＝1，因此，Z=X-Y～N（0，1），∴E|X-Y

E(x)=(-1+3)/2=1,E(y)=(2+4)/2=3.而x与y相互独立,于是E(xy)=E(x)E(y)=3.

用联合密度的方法去求,算z和x的联合密度,再对其密度关于x积分,就可以了

X和Y都是离散型分布　　先看X的概率分布：　　X01　　p0.40.6　　再看Y的概率分布：　　Y012　　p0.250.50.25　　又因为X与Y相互独立,所以（X,Y）的联合概率分布为：　　X\Y

大哥是F分布的定义啊F(5,4)

由随机变量X服从区间［0,5］上的均匀分布,得出E（X）=5/2　　由Y服从参数为3的指数分布,得出E（Y）=3　　由X与Y相互独立,知E（XY）=E（X）×E（Y）=15/2再问：5/2的/是乘的意

均匀分布是我们学的重要分布的一种,一些结论性的公式最好记住；这里我给你说一下均匀分布的数值特征,E(X)=(b+a)/2D(X)=(b-a)^2/12对Xa=-1b=3对Ya=2b=4所以E（X）=1

相互独立的随机变量,有E（XY）=E（X)E(Y)E（X）=1E（Y）=3所求=3

x和y相互独立且均服从参数λ＝2的指数分布--->F(x,y)=F(x)*F(y)=(1-e^(-2x))(1-e^(-2y))=1-e^(-2x)-e^(-2y)+e^(-2x-2y)

密度函数f(x)=1,0

均匀分布的期望方差公式都记得吧,套用一下就行了EX=1/2EY=3X与Y相互独立所以EXY=EXEY=3/2E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

再问：求详解过程再答：

解题思路了讲到这后面的积分自己先积一积不懂追问再问：谢谢，明白了，但是木有更简单一点的么~~~~~再答：放心~是没有捷径滴而且这样做计算量不算很大，耐心一点就行了

求导就得书上的答案.再问：不好意思时间过去有点长忘记题目了，不过你的那个p（x

X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.5P(XY>0)=P(X>0,Y>0)+P(X0)+P(X再问：X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.

fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx(1)z＜0fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx=0(2)0≤z＜1fZ(z)=∫(0→z)1·1dx=z(3)1≤z＜2f

求出XY联合概率密度以后,在坐标轴XY上画出Y=-X-1的线,再根据X和Y的取值范围ie,即X>0,Y>0,把联合概率密度在围成的三角形内进行2重积分,即可算出最后答案,