作业帮遗传算法代码
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 19:30:13
#include#include#include#includefloatf(floatx){returnx*x;}voidmain(){floatx[10];floatf1,f2;inti,j;fl
在百度文库上有我的一个多目标的程序,如有需要可以下载.百度直接搜“遗传算法程序代码--多目标优化--函数最值问题”就行.
函数minwucha(a,b,c)的参数改为长度为3的向量,如minwucha(p),p为长度为3的向量.
交叉变异有很多不同的方法的一般的你可以把上下两个在不同位置进行交换变异可采用把某位代码变成一个随机数值再问：染色体是可不重复的连续的数列交叉和变异我总是写不对再答：交叉后可以判断有重复的就进行调整变异
目前混合整数规划是一个可研究的问题,这方面的论文也较多,有的是用四舍五入的方法取整,在matlab中用round函数可实现.也有用三角函数进行转化的,具体情况我不太清楚.另外你的问题有约束条件,在编程
先看这个结构里面的这些函数都是干什么用的,prob,概率.[1:keep],这里应该能大概看出来keep是整数,1:keep等价于1:1:keep,比如1:10,就是1,2,3,4,5,6,7,8,9
这个到百度百科看一下就知道了
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我估计是某研究者自己定义的一种交叉方法,取名叫洗牌交叉.从字面上理解,应该是把要交叉个个体顺序打乱,然后随机抽取两两配对,进行交叉.个人理解,仅供参考.
就是模拟自然界遗传进化的一种智能算法,百度一下会比较清楚
funname是适值函数,它也是一个子函数,如果要求的cos(5*x)-sin(3*x)+10,对于给出的每一个x值,调用funname就会得出相应的y值.遗传算法的代码分为好几部分：decoding
与传统的优化相比,在求取符合运行要求的全局最优解时,遗传算法作为一种搜索的方法,已经成为成熟的具有良好收敛性、极高鲁棒性和广泛适用性的优化方法,很好的解决了电力系统的多变量、非线性、不连续、多约束的优
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遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Hol
functionm_main()clearclcMax_gen=100;%运行代数pop_size=100;%种群大小chromsome=10;%染色体的长度pc=0.9;%交叉概率pm=0.25;%
functionret=Code(lenchrom,bound)%本函数将变量编码成染色体,用于随机初始化一个种群%lenchrominput:染色体长度%boundinput:变量的取值范围%ret
为了将目标问题离散化,方便计算机处理
在MATLAB6.5自身没有遗传算法工具箱,像bs2rv,crtbp这些函数都不存在,所以运行不了,你需要自己安装一个遗传算法工具箱,才能运行
直接用实数编码或者看这个例子zhidao.baidu/question/43266691.html注意“voidbianma(doublebianliang,unsigned*p);//编码”这个函数
你的代码可能不全,报错显示代码里没有initialize函数