作业帮p>0.05认为无统计学意义,那么该组数据能用吗
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/27 17:20:30
统计学意义（p值）ZT结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值
概率小于0.01啊
一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定.\x0d通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布
首先要对数据做方差齐性和正太性检验,看是否满足,Bartlett检验和Levene检验.我怀疑你应该是这出现问题了.或者是两两比较的方法不对,SNK法、Dunnett法、Bonferroni法,两两比
是2X2列联表的问题但是你的试验组无效的为2这个可能导致你检验的有些期望是小于5的不能用卡方检验用Fisher精确检验是合理的但是那个计算量比较大建议用软件
变量不显著的话从统计角度来说根本就不能放入模型中.当然,变量不显著有可能是数据存在偏误,需要进行计量的处理.是写论文么,帮忙数据he分析.
同学,加油!你还是自己来吧!再问：唉！
我觉得楼主需要先搞清楚统计检验的原理.统计检验的原理是依据“小概率事件不肯能发生”原则来的,所以经常看到有显著性水平是0.01,0.05.而p值是假定原假设成立,产生比当前样本更差样本的概率.如果p值
描述为“差异有/无统计学意义”是正确的常规的说法
统计意义有一个给定的范围,如5%的singnificant在这个范围那的话,既然没有差异就不能说A高于B,非要说高的话也只能是数字上高.但是没有比较的意义
只要拒绝原假设的时候就有犯第一类错误的可能性；不拒绝原假设（接受原假设）的时候就有犯第二类错误的可能性!而P值是说根据样本信息,得出的原假设或不利于现在情况的可能性,也是一个概率值!
样本.再问：确定吗？不是对总体进行估计嘛再答：其实是一个意思，T值是根据样本得到的，如果得到的T值显著，就说明对应的总体参数显著，只是用样本来估计总体的参数是否显著，如果样本显著，那么我们可以在那个置
可以啊!你可以和0.1比较
这样的分组一般无意义,分类结果数小于5,相对整体而言p
==统计软件算的...再问：怎么算的？用什么软件算的？再答：Eviews可以算，做显著性检验的时候只要按照步骤输入最后它就自己算出来了。对于每一种假设检验算的公式应该是不同的吧。
统计学意义是指在研究组和对照组间出现疗效差异时,要考虑这种差异是防治措施的疗效还是因抽样误差所引起的.上述差异有统计学意义时,并不意味着有临床意义,而当具有临床意义时可无统计学意义.
在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域.今天的统计学已展现出强有力的生命力.在我国,社会主
在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域.今天的统计学已展现出强有力的生命力.在我国,社会主
相关系数0.241远远小于p=0.905,我们可以认为线性相关关系不显著,或者说没有相关关系,没有统计学意义.P>0.05的r值是指线性相关关系显著,近似认为有关系.当相关系数大于0.905时,是指线
晓不得的话还是不要误导人家嘛:P