设一组初始记录关键字序列为(45,,80,48

1.45/232.45/\23653.45/\2365/124.45/\2365/12/105.45/\2365/\1235/106.45/\2365/\\123589/107.45/\2365/\\

0123456781516223032以上是数据在散列表中的分布计算如下（1+2+2+4+4+3）/6=8/3括号里那6个数,从左到右分别是初始关键字序列中的每一个所需查找次数,从左到右线性探测就是一

二叉排序树的生成方法你要先了解,简单的说,最基本就是：1,第一个关键字做根结点.2,每个关键字都与根结点比较,如果小于根结点,就插入到左子树,否则插入到右子树.以序列（(34,76,45,18,26,

初始完全二叉树如下左图所示,根据算法n/2向下取整的节点号开始调整,也就是完全二叉树的最后一个有孩子节点的,对于本题就是3号节点,即：33,把以它为根节点的树调整为大根堆,就是下面右图.之后再调整2号

请问这道题你是在哪看到的,我15年考天大计算机研究生,这是13年原题,希望有资料可以共享

不知道你是递增排序还是递减排序,如果是递增排序,则初始堆为大根堆,初始化调整后的排列是这样的：146,79,84,38,40,56如果是递减排序,则初始堆为小根堆,初始化调整后的排列是这样的：38,4

基数排序：voidsort(inta[],intn){inti;intx[10001],s[10001]={0},rank[10001];for(i=0;i

1、485612372、456812373、12345678

这是我写的C++代码的简单实现#include<iostream>using namespace std;int parent(int i);int

/*排序前:935126478排序后:123456789Pressanykeytocontinue*/#includevoidinsert_sort(int*x,intn){//插入排序\x09int

第一题：#include#defineMAX100typedefintdatatype;typedefstruct{datatypedata;}record;typedefstruct{recordr

所谓归并排排序,就是先不断划分,等到每一部分个数为1.然后开始,两两归并,每次排序相邻的n个数,下一次排序相邻的2n个数,直到全部完成.所以你这里每相邻两个位有序,下一步就是排序相邻的四个数.即:23

#includeintmain(){inta[]={15,4,38,51,9,17,80,2};for(inti=1;i{intkey=a[i];intj=i-1;for(;j>=0&&keya[j+

    虽然快速算法普遍被接受和认可,但具体的算法,各种书籍、资料稍微有一些出入,或导致实际操作的步骤数等有些许差别.   &nb

首先将各个数除以13取余数：（6,2,7,1,2,7,7,6）可见20,85与46冲突,58与71冲突.将7+1再对13取余,直到无冲突,类似的6+1对13取余,最后可得H(71)=6；H（28）=2

27mod8=3,17mod8=1,9mod8=1,19mod8=3,16mod8=0,43mod8=3,53mod8=5,8mod8=0,63mod8=7,于是链地址法解决冲突的哈希表为：后面的冲突

额.堆排序.这是数据结构的啊.不是数据库方面的哦.大一还是大二上的了差不多忘记了.

根据二叉树的性质： （1）若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； （2）若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； （3）左、右子树也

ASL=(1*1+2*2+3*4)/7=17/7再问：这里的123都是代表什么题目也没有说用什么方法怎么知道用什么方法查找

ASL=(1*1+2*2+3*4)/7=17/7