设x1x2x3x4是来自概率密度为

L=f(x1)f(x2)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ

答案第一步的转化,我觉得没什么用.不知你学过这个公式没有?P(XY')=P(X-Y)=P(X-XY)=P(X)-P(XY);总之,下面这个转化是没有疑问的:P[(A∪B)(AB)']=P(A∪B)-P

U(-1,1)  -->f(x) = 1/2 for -1 < x < 1;&nb

因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计，且二项分布的期望为np，方差为np（1-p），故E（.X）=np，E（S2）=np（1-p）．从而，由期望的性质可得，E（T）=E（.X）-E（S2）=n

全概率是从整体到局部,也就是把事件分割成小事件计算,大事化小,也贝叶斯计算需要先计算全概率,全概率公式：设事件B1,B2…..为样本空间的一个正划分,且各事件互不相容,则对任何一个事件A,有P(A)=

均匀分布的总体U的概率密度为f(u)=1/c.总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为：f*(x1,x2,...,xn)=Πf(xi)=1/(c的n次方)再问：求具体步骤再答：这已经是

X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)

若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1；(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1；当C=1/8时,CY服

o=根号4=2n=9P{|X拔-μ|/(o/根号n)再问：额，我们还没讲过置信区间，μ=1.3067，答案再答：我后头不是给你写了步骤了3o换成o/3除写成乘了。。。μ/(o/3)=1.961.96*

X1*X2*X3*X4=19882*2*7*71=1988X1+X2+X3+X4=2+2+7+71=8271不能再分解,所以这四个数是2、2、7、71再问：题上说，“X1X2X3X4是四个不同的自然数

√a(X1-X2),√b(X3-X4)一定要服从N(0,1)D(√a(X1-X2))=a(D(X1)+D(X2))=8a=1D(√b(X3-X4))=b(D(X3)+D(X4))=8b=1a=1/8,

依概率收敛于E(X²)=D(X)+E²(X)=2+4=6E[Σ(Xi-X均值)²/(n-1)]=s²=no²/(n-1)E[Σ(Xi-X均值)

答案是0.5013总体X~N（2,1）,X1,X2…X9是来自总体X的一个样本,则可知X平均~N（2,1/9）从而X平均在区间[1,2]中取值的概率是P（1≤X平均≤2）=P（(1-2)/(1/3)≤

1、当B包含A时,P(AB)取得最大值,最大值为0.6；2、当A与B的并为必然事件时,P(AB)取得最小值,最小值为0.4.再问：能详细说下过程不？不太懂再答：1、若使AB同时发生的概率最大，就应该是

样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,

利用密度函数和分布函数之间的关系：f(x,y)=k在0

x1+x2~N(0,8)x3+x4+x5~N(0,12)x6+x7+x8+x9~N(0,16)由于x^2分布定义为标准正态分布的平方和,因此a(x1+x2),b(x3+x4+x5),c(x6+x7+x

样本方差Sn运用定理（n-1）Sn^2/σ^2服从自由度为（n-1）的χ方分布代入数据(9-1)*6/16=3(9-1)*14/16=7查表+线性插入计算得P(χ^2(8)>3)=0.932P(χ^2

矩估计E(x)=∫(-∞,+∞)f(x)xdx=θ/(1+θ)X'=Σxi/n=E(x)=θ/(1+θ)θ=x'/(1-x'),其中Σxi/n最大似然估计f(xi.θ)=θ^nx1^(θ-1)x2^(

恩,你写我看得明白,不过下次要分段请,呵呵1.当然是数学上学的是可靠的,按照普通算的不靠谱,完全只是错觉!（你不用产生任何疑惑,有些聪明的人根本脑子里从未有过所谓的“普通算法”,天生就觉得那是错的.）