设n阶矩阵A的各行n个元素之和都是a,试证=a是A的一个特征值,并且是
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 12:29:35
考虑列向量x=(1,1,...,1)它和该矩阵的乘积是(a,a,...,a)它满足Ax=ax,因此a是特征值,x是特征向量
这是矩阵的乘法定义,直接按照定义把这个相乘写一遍就证明了.
因为r(A)=n-1所以AX=0的基础解系所含向量的个数为n-r(A)=n-(n-1)=1.又因为A的各行元素之和均为零,所以a=(1,1,...,1)'是AX=0的一个非零解故a=(1,1,...,
由已知,|A*|=0,A*(1,1,...,1)^T=3(1,1,...,1)^T所以r(A*)=1所以r(A)=n-1所以AX=0的基础解系含1个向量.因为AA*=|A|E=0所以3A(1,1,..
考察矩阵A的行列式,由于的各行元素之和均为a,故将a的行列式的第二至第n列都加到第一列,则第一列都变为a,如果a=0则|A|=0,与矩阵A可逆矛盾,所以a不等于0.
a为什么不能是0?题目也没说A是可逆矩阵再问:打漏了。。。是可逆矩阵再答:那么a不等于0是显然的,反证法可证;根据定义可知a是特征值,对应特征向量v的各元素全为1,即Av=av再问:为什么a是特征值呢
n阶矩阵A的各行元素之和均为零,说明(1,1,…,1)T(n个1的列向量)为Ax=0的一个解,由于A的秩为:n-1,从而基础解系的维度为:n-r(A),故A的基础解系的维度为1,由于(1,1,…,1)
A^2(1,1,...,1)^T=AA(1,1,...,1)^T=A(n,n,...,n)^T=nA(1,1,...,1)^T=n(n,n,...,n)^T=n^2(1,1,...,1)^T所以A^2
A的秩为n-1,说明AX=0的基础解系含n-r(A)=1个解向量.A的各行元素之和均为0,说明A(1,1,...,1)^T=(0,0,...,)^T=0即(1,1,...,1)^T是AX=0的非零解,
A中毎列元素的代数余子式之和=|A|=2
A的特征值为2,0,0.
由已知,|A*|=0,A*(1,1,...,1)^T=3(1,1,...,1)^T所以r(A*)=1所以r(A)=n-1所以AX=0的基础解系含1个向量.因为AA*=|A|E=0所以3A(1,1,..
显然0是它的特征值,并且以0为特征值的基础解系有n-1个,故有0的重数是n-1;又因为每行都有n个1,考虑到(n-1)*1+(1-n)=0所以它还有特征值n.其实对于后面一个特征值,你也可以看看特征值
假设A为3介矩阵则做列变换后A=(a11+a12+a13a12a13a21+a22+a23a22a23a31+a32+a33a32a33)a11+a12+a13=1,a21+a22+a23=1a31+
A-1的每行元素之和1/5.A中每行元素之和都是5,则5是它的特征值,x=(1,1,..,1)^T是对应的特征向量,故Ax=5x故(1/5)x=A^-1x即1/5是A^-1的特征值,x=(1,1,..
证明:首先证明∑[i=1,n]λi^2=∑[i=1,n]∑[j=1,n]aijaji由于A^2的特征根为λ1^2,λ2^2,...,λn^2(想知道这个结论的证明可以另外定向提问)且特征跟的和即主对角
证明:令列向量x=(11.1)^-1则由题意可知Ax=(aa.a)^-1上式两边同乘A^-1可得x=A^(-1)*(aa……a)^-1,两边同除a得(1/a)x=A^(-1)(11.1)^(-1)积(
数组a没有定义.再问:定义了,在第八行再答:错了,把数组a的定义放在最前面试一试。再问:这个前后不关紧要吧再答:还有第一个scanf中,改为&a[i][j]再答:如果你学的是纯C语言,不允许在代码中间
每一行元素之和为a则A(1,1...1)T=a(1,1...1)T所以A^m(1,1...1)T=a^m(1,1...1)T即A^m的每一行元素之和为a^m(1,1...1)T是个列向量,每个元素都是
证明:设x=(1,1,...,1)^T.由已知A的每一行元素之和为c所以Ax=(c,c,...,c)^T=cx.所以A^-1Ax=cA^-1x即x=cA^-1x所以A^-1x=(1/c)x.--注:因