MATLAB求向量的自相关系数矩阵
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 16:39:47
使用corr求解.A=rand(4,5);RHO=corr(A)%A是一个4x5的随机矩阵,共有5个列向量%RHO是A的相关系数矩阵,其中的每一个元素是A中的每一对列向量的相关系数%比如RHO(1,1
用corrcoef函数设a1,b1,c1,d1,a2,b2,c2,d2分别为f(x)和g(x)的系数x=[a1,b1,c1,d1];y=[a2,b2,c2,d2];z=corrcoef(x,y)
系统函数,我不记得了,编程就好了!如果效率不是特别要求,都转化成两向量的相关系数,对两向量Z分数标准化,再他们求协方差就是两向量的相关系数了
clear;clcx=[50:50:2050];y=[159.02176.14192.59208.50223.93238.97253.66268.04282.16296.03309.69323.153
相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si
是你概念搞错了.你把一行六列的矩阵和6维随机变量搞混了.1.协方差是衡量随机变量之间的关系,给定两个数,你说他们两个之间能不能求协方差呢?很显然这是求不出来的.2.既然是求的随机变量间的关系,概率分布
corrcoef具体你可以在命令中输入:helpcorrcoef
使用函数corr(x,y);再问:能具体点不?谢谢再答:一般说来矩阵是不能求相关系数的。求相关系数一般都是对向量而言的。假如你现在有一个序列x=[1234567],一个序列y=[1236789]。欲求
纯拟合的话推荐用Origin一步搞定: 拟合结果为斜率-1.87662;截距为30.33117;线性相关系数为0.92647再问:如果用matlab呢?我
C=cov(a,b);C(1,2)上面的1,2表示第一行第二列
有,dot(x,y),x,y为两个具有相同分量的向量
SyntaxR=corrcoef(X)R=corrcoef(x,y)[R,P]=corrcoef(...)[R,P,RLO,RUP]=corrcoef(...)[...]=corrcoef(...,'
使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子:helpcorrcoefx=randn(30,4);%Uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%Introducecorrel
corrcoef函数[R,P]=corrcoef(X,Y),R为相关系数,P为显著水平
命令相关系数函数corrcoef格式corrcoef(X,Y)%返回列向量X,Y的相关系数,等同于corrcoef([XY]).corrcoef(A)%返回矩阵A的列向量的相关系数矩阵例4-48>>A
这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度(即相关系数).计算公式是:C(1,2)
对角线上是自相关,所以是1,剩下两个变量分别是x与y的相关和y与x的相关,这两个是相等的,实际的相关系数是-0.0843
corrcoef算出来的的是个矩阵,不能用corrBetwShareAndIndex(i,k)存储
corrcoef
%产生Lorenz时间序列sigma=10;%Lorenz方程参数r=28;b=8/3;y=[-1;0;1];%起始点(3x1的列向量)h=0.01;%积分时间步长k1=10000;%前面的迭代点数k