matlab怎么求一组数据的概率密度曲线

a=[12027];min(a(a~=0))

从5吨到10吨是怎么变化的,是阶跃变化,还是逐渐变化?还有,能不能预判出这个系统是几阶的?这决定了用什么方法求传递函数.再问：是阶跃变化的，我是要建协调控制系统中，燃料对功率和主汽压的变化，以及调门开

%xi重新取值clearx=[-2.30259,-1.60944,-1.20397,-0.91629,-0.69315,...-0.51083,-0.35667,-0.22314,-0.10536,0

可以用plot(fftshift(abs(fft(x)))),相信我,这个也很可靠,

采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?

档,一般都有.你在帮助菜单里面调出来看看就知道filter函数怎么用了.这种编程问题都可以通过察看文档解决的.

n = 100;A = [];for k = 1:n    A(k,:) =&n

使用polyfit函数就可以拟合曲线了比如给出的坐标分别是x和y,则有P=polyfit(x,y,3)这样得到的P就是多项式的系数.这里的3指的是三次多项式!祝你学习愉快!再问：我想把曲线变得更平滑一

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你

两句话：1.正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.

A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问：不用算t，也就是数据为两列，分别为

中位数,众数是两个概念还有你说的是用什么来求?

一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差.若这组数存于向量A中,极差为rangeArangeA=max(A)-min(A);如果是矩阵A,则rangeA=max(max(A)')-min(

A=[3.863.904.174.224.234.234.264.244.264.28];x=[2.482.452.082.001.981.971.911.941.921.90];y=[5.435.4

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

这个太难了,或者说是有太多的不确定性因为连一个大概的函数形式都没有给出来也就是说可能性太多,这组数据可以拟合出无数多种函数结果如果什么函数形式都不给出的话,或者用多项式拟合吧下面是尝试用11次多项式拟

A数组是个例子,程序你看一下吧,有什么不懂的再问吧!clear;clcA=[111113333555]B=unique(A)c=zeros(size(B));fori=1:length(B)c(i)=

把这些数从大到小排列后,最中间的就是了再问：到底用不用吧好多2看成一个2？看补充，哪个对？再答：就写作２=２=２呗