matlab怎么对ROI进行灰度变换

贴出代码来再问：代码贴上了均值求的没问题但方差结果都是一样，都是65535再答：代码不全；确定均值对吗？a是全零的没意义，gu如果全是65536说明gm(k)的均值全是256。也不知道你的数据是怎么样

%求解例题2.1%高斯法求解线性方程组Ax=b%A为输入矩阵系数,b为方程组右端系数%方程组的解保存在x变量中%先输入方程系数A=[1 2 3;2 7 5;1&

吃过了,用过了,停止了,动用过的,用鞭子对了,对的,装好了没标调没语境所以很多重码.

symsstlaplace(f(t),t,s)拉普拉斯变换ilaplace(F(s),s,t)拉普拉斯变换的逆变换

x=[1:8];y=[4,3,6,8,5,3,6,7];p=polyfit(x,y,2);%此试为二次多项式拟合,如果要三次,把括号里的2改为3,同理4次5次%上式中得p即为二次多项式的2次项系数1次

你的Language程序只生成一个输出,而你需要两个输出[f,f0]=Language(x,y,1.6)所以它说输出参数太多：

ORTHOrthogonalization.Q=ORTH(A)isanorthonormalbasisfortherangeofA.Thatis,Q'*Q=I,thecolumnsofQspanthe

可以用lsqcurvefit（）函数或nlinfit（）函数拟合.例如：x=[.]y=[.]f=@(c,x)(1+c*log10(1950000))*(134410*(x.^10)-318250*(x

首先,这种大段的程序应该放到m文件里执行,敲命令行不累么.fft函数可以对信号做离散傅里叶变换.再问：能具体点如何进行吗？因为之前没接触过matlab，所以一点都不懂，谢谢了啊！！！再答：ff=fft

你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你

t=0:0.01:10;x=exp(-1000*t);[f,sf]=T2F(t,x);axis([min(sf)-1max(sf)+1min(f)-1max(f)+1]);plot(f,sf);xla

接着你的代码往下写:[x1,y1]=meshgrid(-2:0.1:2);z1=interp2(x,y,Z,x1,y1);figure; surf(x1,y1,z1);

给你一段程序,自己研究下吧!clcclearcloseall;%定义HufData/Len为全局变量的结构体globalHufData;globalLendisp('计算机正在准备输出哈夫曼编码结果,

滤袋的清灰是利用风机的负压,通过各室排风口处的电动推杆控制反吹风阀排风总管,打开反吹风口或关闭反吹风口,排风总管的一启一闭,造成一股正压或负压的往复气流作用到滤袋上,使得滤袋数次鼓胀,吸瘪产生震动,将

看你的数据不多啊,我的建议还是把数据分段,然后写三个拟合函数这样呗

一般的想法就是你用量那个数值是要按等时间衡量.【0.1,30】【0.2,45】【0.3,30】【0.4,25】【0.5,50】这样的,然后,因为等时间,你就可以就可以把这个简化成一维数组了.30453

你的函数是从哪里来的?

只要在对应的位置直接赋值便可!比如a（3,4）=5,表示对a矩阵中第三行,第四列的元素赋值为5!

th=[0:pi/50:2*pi]';%a=[0.5:.5:4.5];X=cos(th)*3;Y=sin(th)*4;plot(X,Y);axis('equal'),xlabel('x'),ylabe

哦这个比较简单,下面使用两种方法%bydynamic%2009.2.%%得到积分数据,这里的x我是随机生成的x=rand(1,1000);t=[1:1000]*(1/100);%%方法一trapz(t