作业帮matlab 计算数据的概率密度
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/21 02:57:02
有很多办法可以用.最简单的是histogram,就是直方图方法：每个数据点代表一个单位长方体,对每个数据点进行统计求和即可.这是KDE(kernelDensityestimation)方法的一个特例.
均值就是期望EX方差就是标准差的平方,正太分布服从（EX,方差）,一般这类计算都是先代换,变成标准正太分布Z=(x-μ)/σ,然后查表,我查表0.9505是对应的1.65然后代入计算167.630
已经告诉均匀分布了,均匀分布的概率密度函数就是1/区间长度再问：谢谢，知道了。但是还有个没有搞懂，中间那步为什么会变成2k了？再答：∫kdx从-1到1的结果就是2k，前面∫kxdx是一个奇函数，在对称
你看的是哪本.真不负责任.概率为零并不意味着事件不能发生.看下边的例子.子弹一定会射到靶上,并且设到靶上的位置是随机的.问一下射到圆形靶中心的概率是多少,概率肯定是零,不过这个事件确实是能发生的.
a=dlmread('d:\1.txt');a=a(:);ksdensity(a);再问：如果想画出概率密度怎么写代码？再答：这样就能画出概率密度来了，最后那个函数就是得到概率密度函数图，你是不是想要
通过数据统计来估计概率密度函数f(x,y)首先得已知f(x)或f(y)f(x)或f(y)也就是年龄、心血管堵塞程度与心脏病之间的关系这个关系可以是一个表格可以是一个曲线不管是什么你都要把它变成函数f(
clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')
f(x,y)=(2x)(2y),0
s=(300*299/2)*(0.05^2)*(0.95^(300-2))
一般通过已知数据,求取概率密度.需要统计学的知识.大致是画频谱图.具体好像是求什么频数等等.但是这个也不是太难.你照着相关书籍,就应该能写程序了.至于重复数值,那肯定是可能的啊.因为一个未知变量都能够
分布函数我们一般根据定义来做：F（x）=P（X
CDF曲线在matlab库里面有,直接调用就ok了
问题没怎么说清楚啊,如果是求一个矩阵的最小三个数的话,就可以用min函数
概率密度曲线指的是,随机变量x取不同值时所对应的概率大小曲线.你不是得到了直方图了嘛.横轴就是你的随机变量x的不同的值,纵轴就是不同值所对应的概率.plot(X,PX,'k-');X是你横轴的值所组成
fplot('(1/sqrt(2*pi))*exp(-0.5*x^2)',[-44],'r');title('密度函数曲线');
金属块是79g吧,去掉B,D两步7.9
函数pdf及其整个家族都可以用来计算,你可以help一下.最简单的就是用ksdensity:比如：[f,x]=ksdensity(randn(100000,1));plot(x,f)
比方说,你的数据在y这个数组中.y=rand(1,3000)ymin=min(y);ymax=max(y);x=linspace(ymin,ymax,20);%将最大最小区间分成20个等分点(19等分
A数组是个例子,程序你看一下吧,有什么不懂的再问吧!clear;clcA=[111113333555]B=unique(A)c=zeros(size(B));fori=1:length(B)c(i)=
用Matlab,回归分析yd=[958596]';xa=[959489]';xb=[828571]';xc=[729077]';x=[ones(3,1),xa,xb,xc];[b,bint,r,rin