给出形如y=a bx2的拟合曲线方程

这个表达式输入跟一般的书写是一致的,不需要用点乘、点除之类的,直接写表达式,但是乘除符号是必须要有的.你这个表达式明显是错的,“y=L./(1+aexp(-bt))”,这里是“L/”,“a*exp”,

请先运行cftool命令,然后就懂了.

楼主你的数据来源是什么,有物理或数学背景吗,通过分析你的数据我发现这几组数据前两组用多项式拟合效果还可以,后面几组的多项式拟合效果实在是不怎么样.我用曲线拟合工具箱cftool拟合,从里面挑了好几种拟

选择analysis,然后选择fitting,这里面有线性拟合,多项式拟合,非线性拟合等等,拟合后会给出拟合参数等等

4次方的系数只显示1个有效数字,其实后面的数字被省略了,而实际上后面的数字对结果影响非常大.再问：请问那怎么办啊？，我想拟合红色的点，但没想到差距那么大再答：右键点击公式标签，选择设置趋势线标签格式，

拟合曲线,曲线拟合学习情况总结报告人文,科技,教育,建筑,合同,项目,工程,方案,设计,研究,探讨欢迎来主页挑选精品文档,管理,营销,职责,规划,策划,方案,管理,策划,方案管理,理财,策划方案,英语

使用polyfit函数就可以拟合曲线了比如给出的坐标分别是x和y,则有P=polyfit(x,y,3)这样得到的P就是多项式的系数.这里的3指的是三次多项式!祝你学习愉快!再问：我想把曲线变得更平滑一

functions=hansh(x,r)a=x(1);b=x(2);s=a.*r.^0.5+b.*r;保存为hanshu.mt=[4,6,8,10,12,15];y=[19,22,27,33,36,4

提取边界散点观察法确定参数待定的拟合函数,如你观察的是椭圆曲线根据边界散点及参数待定的拟合函数,用最小二乘法进行拟合确定拟合函数的各个参数再问：那请问如何提取边界散点啊？我这是处理图像得到的数据，是一

你的几组{x,y}数据是什么样的格式?你应将几组{x,y}数据,data1={{1.0,12.},{1.9,10.}};data2={{2.6,8.2},{3.4,6.9},{5.0,5.9}};整合

两边取自然对数lnY=lnA-BX,令Z=lnY,C=-B,D=lnAZ=CX+D拟合这个直线就OK

t=0：0.5:5；s1=[0.5 -0.18 -0.01 0.13 0.1 0.31 -0.22 -0.31 0.2&

曲线不平滑主要还是你的数据少

用normfit试试看或者是normfitcmd

在origin中,先在菜单栏中选择绘图菜单,单击里面的散点图的绘制,之后在菜单栏中选择分析菜单,里面有线性拟合和多项式拟合等,单击你要的拟合方式,在弹出的子窗口中将“showformulaongrap

可用matlab曲线拟合工具箱,里面有各式各样的拟合函数可供选用...x=[367   379   414   

我用的也是origin7.5,但你说的好像不清楚,既然不知道函数解析式怎么拟合,你如果是想求解析式参数或不知道如何用origin7.5里的公式的话,下面的帖子可以帮助你：依次单击菜单栏"Analysi

x=-pi:pi/200:pi;ySin=3*sin(x);yLin=0.5*x+1;k=find(abs(ySin-yLin)<1e-1); %查找ySin与yLin相等(近视相等)

求个相对误差不就行了吗ex=0.18*(2*x).^(-0.6)+0.012*(2*x).^(-0.08567);delta=(y-ex)./ex;plot(x,delta);

你的数据基本上是线性关系,用线性拟合就行了.公式y=a+bx,拟合结果如下图所示：其中截距 a= -44.864 ± 6.7884斜率 b=3.157