线性代数中|A+B|等于啥

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/27 00:27:41
线性代数中 证明:R(A+B | B)小于等于R(A)+R(B)

记A的列向量组的一个极大无关组与B的列向量组的一个极大无关组合并的向量组为(I)则A+B与B的列向量都可由向量组(I)线性表示所以r(A+B,B)再问:(l)中向量个数为什么=R(A)+R(B)?(l

线性代数中关于r(A+B)

用a表示阿法用b表示贝塔:由最大线性无关组的定义可知,A和B中每一列向量都可由其线性无关组线性表出:a(i)=s1*a(1)+s2*a(2)+.+sp*a(p);b(i)=t1*b(1)+t2*b(2

求线性代数中|AB|=|A||B|的证明过程?

OK用Laplace和初等变换证的

线性代数中R(A,B)是什么意思?谢谢^_^

把矩阵A,和矩阵B拼成一个新的矩阵A,B,然后计算他的秩

线性代数秩R(A,B)

证明:设A=(a1,a2,...,as),B=(b1,b2,...,bt)设ai1,ai2,...,air(A),bj1,bj2,...,bjr(B)分别是A,B的列向量组的极大无关组,则a1,a2,

线性代数中,设a等于矩阵A的秩,b等于矩阵A的转置的秩,为什么a等于b?

这是矩阵的秩的性质.A的秩=A的行向量组的秩=A的列向量组的秩如果把a看作A的行向量组的秩,那么b就是A的列向量组的秩,所以它们相等.满意请采纳^_^

线性代数中秩R(A,B)等于R(B,

相等.只是把A与B换了位置.做初等变换求秩的时候也会变换位置.

|a|线性代数中是什么意思

a如果是方阵,则|a|是它的行列式.a如果是向量.则|a|是它的模.

如何证明线性代数中向量空间中|(a,b)|

直接从内积定义,(简单起见假设是实空间的),k为任意实数|(a-kb,a-kb)|=(a,a)-2k(a,b)+k^2(b,b)>=0对所有k成立将其看成k的二次方程,说明其一般无解,最多有两个等根,

线性代数 A B的含义

线性代数书里应该有介绍,我们刚学的,我有点忘记了.但是A~B,指的是A与B等价,不是相等的概念.它们有相同的秩,但是不相等,矩阵相等,是每行每列的数都对应相等.望采纳~~所以说,时常复习挺重要的~再问

线性代数中/A/=-2=/B/(行列式)求/A-2B/的行列式

这个需知道A,B的列(或行)的结构否则|A-2B|无法计算再问:这个题里是这个意思,可能是我理解的不太对吧....似乎是可以做的...谢谢老师了再答:A=(a,b,c)B=(b,c,a)A-2B=(a

在线性代数中,矩阵A乘以矩阵B等于矩阵B乘以矩阵A吗?

不等于,AXB矩阵相乘满足A的行数与B的列数相等,反过来不一定成立,即BXA可能根本无法做乘法

线性代数中A的行列式的行列式等于什么

一个矩阵的行列式就是一个数值,一个数值的行列式就是他自己.

线性代数 从矩阵A中划去一行得到矩阵B,求A,B秩的关系

Rank(B)=Rank(A)如果A是可逆方阵,那么划去一行肯定要减一,Rank(B)=Rank(A)-1如果A的那一行和前面几行线性相关,(这表明该行可以被前面几行线性表示出来)于是其秩不变如A=[

线性代数中A\B是什么意思

线性代数中A\B是表示:A^(-1)*B如:A=1234B=5678A\B=-3-445

线性代数中rank(A,

把矩阵A,B写在一起,A左B右所得新矩阵的秩

线性代数中R(A)=R(B)是什么意思

|B|A是B的行列式乘矩阵A之后再求行列式||B|A|=|B|^n|A|其中n是A的阶

线性代数中,A的行列式-B的行列式,与A-B的行列式相等么?

|A+B|不等于|A|+|B|这是非常重要的定理.A-E的行列式等于A的行列式减1么?绝大数情况不等.不要从这个方面考虑.由于|A+B|不等于|A|+|B|,所以涉及到|A+B|,要用恒等变换,在||