线性代数中r(A)是什么意思
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/26 19:45:31
记A的列向量组的一个极大无关组与B的列向量组的一个极大无关组合并的向量组为(I)则A+B与B的列向量都可由向量组(I)线性表示所以r(A+B,B)再问:(l)中向量个数为什么=R(A)+R(B)?(l
由于值域空间R(A)={y|y=Ax,其中x属于V},核空间N(A)={x|Ax=0,其中x属于V}.R(AT)⊥,即R(A')⊥.表示矩阵A的转置矩阵的值域空间的正交补空间.这儿表示N(A)与R(A
用a表示阿法用b表示贝塔:由最大线性无关组的定义可知,A和B中每一列向量都可由其线性无关组线性表出:a(i)=s1*a(1)+s2*a(2)+.+sp*a(p);b(i)=t1*b(1)+t2*b(2
(A)=n时r(A*)=nr(A)=n-1时r(A*)=1r(A)
把矩阵A,和矩阵B拼成一个新的矩阵A,B,然后计算他的秩
是矩阵的迹,主对角线上所有元素之和.
相等.只是把A与B换了位置.做初等变换求秩的时候也会变换位置.
adj(A),表示A的伴随矩阵adj(A)=det(A)×A^(-1)
a如果是方阵,则|a|是它的行列式.a如果是向量.则|a|是它的模.
n代表一个X数或是1或是2.等等R在圆中表示半径,在代数中没有实意,也是一个已知的假设的X数.楼上的回答比较不错
都是矩阵的秩,记法不同而已!
I表示单位矩阵,即在主对角线上元素均为1,而其他元素都是0的方阵.
秩就是极大线性无关组中列向量的个数A-->A,b,你多了一个列,极大线性无关组的向量个数不可能减少吧,秩当然不会减少,因此R(A)
全体n*1矩阵或n维向量所成的集合,n维欧几里得空间
这是不可逆的定义啊,不可逆之后,其行列式等于零,行列式等于特征值之积,所以必有一个特征值为零
线性代数中A\B是表示:A^(-1)*B如:A=1234B=5678A\B=-3-445
|B|A是B的行列式乘矩阵A之后再求行列式||B|A|=|B|^n|A|其中n是A的阶
方阵A的迹tr(A)=a11+a22+...+ann,即等于对角线元素和
矩阵A的秩表示矩阵A中不为零的子式的最大阶数
|A|是A的行列式,又记为detA,A*是指矩阵A的伴随矩阵,是由A的元素的代数余子式按照交换行列标的顺序构成的同级矩阵.再问:|A|=2是怎么算的大哥