作业帮相关系数越接近0,说明变量间的相关关系越密切对吗
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 00:54:18
多元回归中,自变量对因变量有没有影响,影响大小,主要看显著性检验,即P值.P值小于0.05,则通过了检验,认为该因素对因变量有显著影响.对于通过了影响的自变量,如果要比较哪个影响大,哪个影响小,除了看
B.产品产量与单位成本C.商品价格与销售量E商品销售额与商品流通费用率再问：谢谢哈
根据相关系数定义,是这样的.
你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面
全国2009年10月高等教育自学考试计量经济学试题课程代码：00142一、单项选择题（本大题共25小题,每小题1分,共25分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的
成线型关系,即完全相关
一元回归分析中,自变量和因变量的相关系数的平方等于回归模型的判定系数.所以相关系数为0.8
D．高度正相关相关系数为1,表示两个变量存在正比例关系,例如y=kx+b,k>0和b为常数,则y与x的相关系数为1,y随x的增加而增加,减少而减少
首先r的范围是（-1,1）,应该是绝对值越接近1越线性相关,接近-1是负线性相关,接近1是线性相关
相关系数越大,说明两组数据之间的相关性越强再问：这句话是对的吗？再答：严格地讲：两组数据之间的相关性越强，相关系数越大。你的讲法：相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强。1.不是两个变量。2.前后
因为当r属于0.75到1时,XY之间就具有线性关系
相关系数越大越接近1,其取值范围从0到1,越相近越接近1,越不相似越接近0.
p=cov(x,y)/[√D(x)*√D(y)]cov(x,y)=E(x*y)-E(x)*E(y)=E(x^3)-E(x)*E(x^2)=E(x^3)=∫∞(x³*e^(-x²/2
相关系数的数值越接近于-1,表明两变量之间( B )但只不过是负相关.
有几个变量就有几个相关系数
书上的原话是“可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度”.
CORREL(array1,array2),反正EXCEL上是这样到,您可以试一试.
是否时间就是时间
当研究：因变量z与自变量x、y之间的相关关系时,应当利用偏相关系数和复相关系数：若z是x,y的函数：z=z(x,y)1.偏相关系数：在z中去掉y的影响,算出对x的相关系数,就是z对x的偏相关系数（由于