生成服从随机标准正态分布的一个10行5列的数组B-搜答案-拍题作业网

随机变量X的概率密度函数为：{[1/sqrt(2pi)δ]}*exp[-(x-u)^2/(2*δ^2)]被称之为标准正态分布.

使用=NORMINV(RAND(),均值,标准差）,就可以产生正态随机数据了.

是要积分么?标准正态分布的期望是0,方差是1如果是要积分的话你画一个积分符号然后等于0就可以了

生成服从标准正态分布（均值为0,方差为1）的随机数.基本语法和rand()类似.randn(5,1)%生成5个随机数排列的列向量,一般用这种格式randn(5)%生成5行5列的随机数矩阵randn([

如果X服从N(m,s*s),则z=(X-m)/s服从N(0,1).证明如下：设X服从N(m,s),其分布函数为F(y)=p(X

再答：结果应该没错，你再算一下，有些生疏了！

正态分布在整个实数轴上都有可能取到,只不过取某些值得可能性很小,按照你的要求在[110]之间生成均匀分布列还还能满足,用1+9*rand(N),N指的是数组的维数.对于正态分布,必须指出其数学期望和方

因为E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0,var(X-Y)=var(X)+var(Y)=1.

a=1;b=1000;c=5;n=1000;m=2;x=randn(1,n);x=x/std(x)*sqrt(c);x=x-mean(x)+m;index=find(x>=a&x

不是[0,8],8+randn(1)

用定义求解而不是性质,X4次方当成一个g(x)函数,根据定义,E（X4次方）=积分符号g(x)f(x)dx,其中f(x)是标准正态分布的概率密度.用分部积分法求解,不过运算很麻烦.还有另一种解这种复杂

如果x~N(0,1)那么ax~N(0,a^2)再问：谢谢！那么如果已知X(n)是iidN(0,1)随机变量，Y(n)=A(0)X(n-0)+A(1)X(n-1)+A(2)X(n-2)。求Y(n)的概率

参考docnormrndn2=normrnd(0,1,[15])n2=0.05911.79710.26410.8717-1.4462再问：那如何建立一个NxN的托普利茨矩阵，其元素满足IID（独立同分

N（0,1）则Y=X^2~卡方分布X^2(1)所以EX^2=1E(X^4)=DY+(EY)^2=2+1=3E(X^5)=0.pdf概率密度函数关于y对称.

打开数据序列,在series窗口中依次点击view-descriptivestatistics&tests-histogramandstats出现的窗口右侧最下面有Jarque-Bera统计量和其对应

由已知X服从均值为1、标准差（均方差）为2的正态分布，所以X−12～N（0，1），E（X）=1，D（X）=2；由Y服从标准正态分布，所以：Y～N（0，1），E（Y）=0，D（Y）=1；又X、Y相互独立

N(1,4)所以P(-1

答案是B,用正态分布的标准化分析.经济数学团队帮你解答.请及时评价.谢谢!

当然也可用辅助函数法(二重积分换元)直接得出倒数第三行的公式.