excel中回归方程的变量16个数据-搜答案-拍题作业网

如果是确定形式的,就需要两对值带进去解二元方程组.如果是随机形式的话就要用回归分析,懂吗?不懂的话,把你的数据连同这个问题发给我,我教你.问题的解答过程已经发你邮箱里了,见附件,估计的结果是：a=9.

点菜单：工具→数据分析→回归→选取Y值区域→选取X值区域→按需求选取其他选项→确定

你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.

不相关的两个变量（比如分布在一个半圆或一个抛物线上的点的坐标值）也是可以根据公式求出【回归直线方程】的.不过如果同时计算出相关系数的话,会发现相关系数的绝对值非常低.所求出的方程没有实际的指导意义.

大于零吧.正相关的话如果x增加y也增加.说明斜率大于0.再答：望采纳。

在回归分析模型Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中,Y是被解释变量,就称为因变量.X是解释变量,称为自变量.表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化.协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分

回归系数越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.

点击工具——加载宏——分析数据库工具——数据分析——回归,输入y值和x值就行了

还是我,有现成答案就抄吧比较简单的是图表法选择参与一元线性回归两列数据（自变量x应在应变量y的左侧）,插入图表,选择散点图.选择图表中的数据系列,右击,添加趋势线,点击“选项”选项卡,勾选“显示公式”

就是说自变量间相互存在一定的共线性,所以在使用多自变量进行回归时,会自动剔除一些存在共线影响的自变量再问：我怀疑abc之间有共线性，那如果我要看有没有显著的共线性，是每次只引入一对相互作用的变量，如只

附件里有文件!再问：能告诉我这里公式的几个数大概是怎么来的吗？能根据这些把截距、斜率、相关系数等求出来吗？y=0.375x-15661R²=0.043能把这里面各个符号的含义大概讲解一下吗再

把x、y数据分别输入上下二行中,点击这个数据表中任一单元格,然后插入-图表,图表类型选xy散点图,子图表可任选一个自已需要的,再按提示一路下一步,最后点完成.在生成的图中右击数据线,在出现的下拉快捷菜

怎么算出来就要考验你的数学功底了,图表里面添加了趋势线后,EXCEL就能根据数据得出方程. 再问：在Excel图表中我知道这样子可以显示这条公式出来，但是我要知道的是这个公式用笔算是怎么算出

在stata中有个metareg命令,好像可以对连续变量进行回归分析.　　附件中是一篇pdf文档,主要介绍stata中关于meta分析的命令.跟大家分享一下.　　里面在提到metareg命令时,列举了

这个比较理论,需要求出原始数据的均数和标准差,反带入方差

.x=5+4+3+2+15=3，.y=2+1.5+1+1+0.55=1.2，∴b=5×2+4×1.5+3+2+0.5−5×3×1.252+42+32+22+12−5×32=0.35，a=1.2-0.3

数据放在A列和B列,C1输入=SUMPRODUCT(A:A*B:B)/COUNT(A:A)

xylm(y~x)Call:lm(formula=yx)Coefficients:(Intercept)x0.22.6y=2.6x+0.2当x=4y=10.6

不对,是预测变量的近似值

(1)如果模型中包含截距项,则一个质变量有m种特征,只需引入(m-1)个虚拟变量.(2)如果模型中不包含截距项,则一个质变量有m种特征,需引入m个虚拟变量.