正态总体N()的样本,未知 下面不是统计量的是

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 15:48:15
1.从正态总体N(10,2的平方)中随机抽了样本量为4的样本,则样本均值的标准差为多少?

正态总体N(μ,σ²),样本均值Xbar服从N(μ,σ²/n),其中n为样本容量,此题的样本均值的方差为1,标准差即为1.

设X1,X2,...,X6为来自正态总体N(0,σ^2)的一个样本,随机变量Y=c[(X1+X2+X3)^2+(X4+X

服从卡方分布,可以从x2的定义中知道,自由度为6,因为从x1到x6c的值不太清楚.

设(X1,X2,……,Xn)是取自正态总体N(U,δ^2)的样本,

EX(X上面一横杠)=E[(X1+X2+……+Xn)/n]=1/n[E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)]=1/n(U+U+……+U)=U1516

概率论题目设X1,X2,…,x6为来自正态总体N(0,o^2)的一个样本,随机变量Y=c[(X1+X2+X3)^2+(X

服从卡方分布.χ²√c(x1+x2+x3)属于标准正态分布D(√c(x1+x2+x3))=3cσ²=1c=1/3σ²自由度为2.再问:c前面那个符号是什么??再答:根号√

设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2)的简单随机样本

f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f

设X1,X2,...Xn为来自正态总体X~N(μ,σ^2)的一个样本,μ已知,求σ^2的极大似然估计.

f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f

设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2)的简单随机样本

因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有:E(X1+X2+……+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμD(X1+X2+……+Xn)=D(X1)+D(X2)+

设X1.X2.Xn是来自正态总体N(3,4)的样本,则1/4倍的Xi-3的平方求和服从的分布为?

由Xi~N(3,4)得Xi-3~N(0,4)得(Xi-3)/4~N(0,4/(4^2))所以(Xi-3)/4~N(0,1/4)

自正态总体中随机抽取容量为n的样本,均值33,标准差4,当n=25,总体均值95%的置信区间是?当n=5又是多少?

将样本中超出西格玛区间的值除去,再求出均值,直到都在西格玛区间内,求出的置信区间才是对的,再试试!

心理统计学 问题已知总体分布正态,б未知,从这个总体中抽取n=28的样本,M=23,S=3.4,问其总体参数μ的0.95

总体正态,方差未知,符合t分布数学符号我不会搞,剩下的自己查书吧,很简单,或者明天我来给你做

正态总体 小样本 总体方差未知时样本均值的抽样分布形式是什么

(样本均值-总体期望)/(样本标准差/样本容量n的算术平方根)服从自由度为n-1的t分布

概率论与数理统计题.从正态总体N(4,5^2)中抽取容量为n的样本

样本均值X0~N(4,25/n)那么√n(X0-4)/5~N(0,1)P(2=24.01所以n至少为25再问:帮我再看看这个随机变量X服从均值为3,方差为σ^2的正态分布,且P{3

设总体X服从正态N(μ,σ²),x1,x2,xn为其总体的样本,求该样本的联合概率密度

fX(x)=φ((x-u)/σ)/σf(X1,X2,...Xn)=fX1(x1)fX2(x2)..fXn(xn)=(1/√(2π)σ)^n*e^Σ(xi-u)²/(2σ)如有意见,欢迎讨论,

服从正态总体的样本,它的样本方差和样本均值相互独立吗?

是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起

设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,)的容量为n的样本,,为样本X1,X2...,Xn的样本均值和样本

上面这个网址有关于这个结论的详细证明,如有不懂可追问.

设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,4)的样本,令统计量Y

若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1;(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1;当C=1/8时,CY服

从一个正态总体中随机抽取n=20的一个随机样本,样本均值为17.25,样本标准差为3.3,则总体均值的95%的置

样本标准差为3.3,样本数为20,所以总体均值的标准差为:3.3/根号20=0.737995%置信区间为:Mean-1.96*SE

设总体X~N(0,σ^2),参数σ>0未知,X1,X2,…Xn是取自总体X的简单随机样本(n>1)

(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1…Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的