作业帮正态分布与正态分布相乘结果还是正态分布吗
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 12:27:45
两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布,而二维正态分布的随机向量的线性组合还依然服从正态分布从而,……再问：为什么两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布再答：独立，联合概率密度等于
正态分布曲线的对称轴是正态样本的平均值；样本的平均值增大,曲线向右侧平移,样本的平均值减小,曲线向左侧平移.正态样本的标准差越大,则正态分布曲线越平坦,峰值越小.
sig大于0.05,说明结果不显著,即拒绝虚无假设,接受原假设,就是你检验的那个是真的.如果你检验的是“是否为正态分布”那么,结果就说明是正态分布
E(Y)=∫e^[(u^2-2u*t)/2v^2]*f(t)dt=∫e^(-x^2/2v^2)/[√(2π)v]dt=1积分区间从负无穷到正无穷
采纳立答
解题思路：关于高考解题过程：你好，正态分布是人教A版的一个高考考点，但是，北京高考会不会出现关于正态分布的题目，那就难说，所以既然是考点，就必须弄清楚。不过，正态分布这个考点比较简单，也好学。最终答案
直接代公式n=1.96*1.96*6*6/(2*2).
F分布是基于正态分布建立起来的区别：正态分布是对称的；f分布是一种非对称分布
不需要,谁和说总体服从正态分布时,样本方差和样本均值独立了啊?
解题思路：有公式解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.php
x=3+randn(500,1);>>mean(x)ans=2.9648>>std(x)ans=1.0134>>y=normpdf(x,3,1);>>plot(x,y,'.')
相加后仍然是正态分布,只是平均值和标准差可能会改变.相乘后应该就不再是正态分布了.与原来的两个正态分布当然有关.
我觉得你的问法不是很准确.什么叫概率分布?正态分布当然是一种概率分布.也许你的意思是,总体的概率分布吧.许多随机现象（或总体）都服从正态分布.但是,样本统计量的概率分布（即抽样分布）也可以是正态分布的
解题思路：正态分布应用解题过程：同学你好，如对解答还有疑问，可在答案下方的【添加讨论】中留言，我收到后会尽快给你答复。感谢你的配合！祝学习进步，心情愉快！最终答案：略
①令x=0就可以得到!
1,P(0.02
首先,前面那个GB4086-183正态分布函数表您应该看得比较明白了.然后,后面给出的“正态分布概率表”也是正态分布表,只是一种特殊的表.它给出的F(t)其实是这样的：假设随机向量Z服从标准正态分布,
正态分布加一个常数,还是符合正态分布,只是期望值加上了这个常数N(0,σ²)+C~N(C,σ²)一个随机变量符合正态分布,我们可以画出其函数图像让其每个数都加上一个常数,只会让函数
泊松分布是一种离散型分布poi(λ,λ)正态分布是一种连续型分布N(μ,σ^2)关系么,我只知道λ趋于无穷大时,泊松分布趋于正态分布即当λ满足一定条件时(λ>15),可以用正态分布来估算泊松分布的取值