d=1 nΣ|Xi-μ|

Xi是子组中X拔是子组样本平均值再问：Xi是子组中什么？再答：子组中的数据再问：子组中的数据之和还是什么呀X代表什么呀

因为X1,X2,…,Xn相互独立,所以D(∑（i从1到n）aiXi)=∑（i从1到n）D(aiXi)=∑（i从1到n）ai^2D(Xi)=∑（i从1到n）ai^2δi^2设L(a1,...,an,λ)

EXi^2=Cov(Xi)+(EXi)^2=θ^2+μ^2ET=1/n∑i=1到nE(Xi^2)=θ^2+μ^2

Σ是连加.Σ下面的i指的是自变量里的脚标,1是起始值,顶上的n是最后一项值（无穷为无穷项）.你这式子里（我不用xbar,ybar了）就是(x1-x)(y1-y)+(x2-x)(y2-y)+(x3-x)

我在我的编译环境中测试,结果是1,1,1.因为在一些编译环境中,printf的执行执行顺序是颠倒的,即从右向左执行.printf("%d,%d,%d",n,++n,n--);所以n--先执行,此时n的

由林德贝格中心极限定理lim(n->∞)P{{(∑Xi-nμ)/[n^(1/2)*σ]}>x}=1-Φ(x).其中Φ(x)是标准正态分布的分布函数.

∵1/(n-1+xi)-1/n=(1-xi)/[n(n-1+xi)]∴[1/(n-1+x1)]-1/n+[1/(n-1+x2)]-1/n+...+[1/(n-1+xn)-1/n]=(1-x1)/[n(

你给的是样本的方差公式,他的意思是用样本的每一个数值减去样本的平均值,然后平方相加,再除于样本个数减一,所以xi就是样本里的每一个数值.对于总体,方差的公式是：∑（Xi-X拔）的平方/n

EX=E(1/n∑xp)=1/n∑E(xp)=μDX=D(1/n∑xp)=1/n²D(∑xp)=1/n²∑D(xp)=σ²/n相关系数就是协方差和2个变量方差的积平方根的

当n=1时1+x1>=1+x2设当n=k时,(1->n)π(xi+1)>=1+(1->n)∑xi那么当n=k+1时,(1->n)π(xi+1)=[(1->k)π(xi+1)]*(1+x(k+1))>=

dàxióngbǎodiàn.再问：为什么读大？再答：你打一下字就行啦~你这样打：daxiongbaodian哈哈，会有的~大雄宝殿~

给定平面坐标上一系列点(xi,yi)(i=1,2...n),xi各不相同,如果我们用直线段将这些点从左至右连接起来,这些线段下面区域的面积称作覆盖率.现在假定yi(i=1,2...n)的值可以任意互换

通宵达旦

记Y=∑(Xi-X)².X,Y一般不是相互独立的.例如n=3,X1,X2,X3都服从-1,1两点均匀分布.可以算得P(X=1)=(1/2)³=1/8.P(Y=0)=3·(1/2)&

lingo是没法对变的范围做循环函数的所以你这个直接写肯定不行当然可以乘上一组0-1变量来求和不过这样增加运算复杂程度可能对运算效率和准确性有影响

D(Xi)=E[(Xi-E(Xi))^2]=E(Xi^2-2XiE(Xi)+E(Xi)^2)=E(Xi^2)-2E(XiE(Xi))+E(E(Xi)^2)=E(Xi^2)-2E(Xi)E(Xi)+E(

首先直接分解可以得到,但是比较麻烦1/n*∑Xi^2这个是E（X^2)1/n*∑X(平均值)^2这个是E(X)^21/n*∑(Xi-X(平均值))^2这个是D(X)E（X^2)-E(X)^2=D(X)

E{[X-E(X)]2}写开就是：([X1-E(X)]^2+[X2-E(X)]^2+...+[Xn-E(X)]^2)/n

假设n=10,xi在A1:A10、yi在B1:B10.=sumproduct((10-row(1:10))*(A1:A10-B1:B10))再问：你好，谢谢你的回答。可能是我的问题没说清楚我想要的结果

C上(n-1)下(N-1)/C上n下N