有特征值解基础解系

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 10:02:47
就是求特征值和特征向量时那个基础解系的问题

系数矩阵的行最简形为11/21000000每一行对应一个方程因为只有一个非零行,所以只有一个有效方程x1=(-1/2)x2-x3自由未知量x2,x3分别取(2,0),(0,1),代入解出x1,得基础解

请好人帮我讲讲线性代数“方阵的特征值和特征向量”里面的基础解系究竟怎么具体出来?

我们课本最常见的就是三阶,而且考试也以三阶为主,我就给你用三阶的举例说明吧三阶方阵A求特征向量,特征值的方法:1,先求特征多项式|λE-A|=0解出特征值λ1,λ2,λ3特征值一定有三个(因为三阶,或

刘老师,有一个向量求特征值和特征向量,有一个化简结果是x1=-x3,x2=0;为什么基础系解是(1,0,-1),不是(-

~~~你好~~~我不是什么刘老师~~但是我觉得我可以回答你的问题~~~首先第一个问题:其实你算出来的基础解系(-1,0,1)其实也是可以的,因为(1,0,-1)和(-1,0,1)是线性相关的,所以都是

这是书上例题的一道求矩阵的全部特征值和特征向量的题,但我不懂的是求基础解系的部分:

不好意思,这两天有事没上网. 齐次线性方程组的基础解系不是唯一的,两个基础解系都对只要满足:是Ax=0的解线性无关个数为n-r(A)则都是基础解系

已知矩阵的特征值算出带入得 -1 1 1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,怎么算出他的基础解系?要

-111-1就是-X1+X2+X3-X4=0分别令:X2=1,X3=0,X4=0,解得X1=1令:X2=0,X3=1,X4=0,解得X1=1令:X2=0,X3=0,X4=-1,解得X1=1(1,1,0

矩阵有特征值,那么一个实数是否有特征值呢? 特征值就是这个实数本身吗?

如果把一个实数当做一个1*1的矩阵的话,那么特征值就是他本身,特征向量就是[1],特征值是对矩阵而言的概念,必须是矩阵才会有特征值.

线性代数求基础解系已知一个n阶方阵的特征值,怎么求他的基础解系,最好举个例子说明下,求解的过程详细些最好,谢谢了

我不知道,你具体的疑惑在哪里,知道一个n阶A方阵的特征值以后,我们一般是来求解这样一个可逆矩阵P,使得A与由特征值构成的对角阵相似.下面是一道简单例题,你看看,其实,书面上表达很抽象的.

线性代数 解向量“解向量”和“基础解系中的各向量”有何区别?

基础解系中的向量是所有解向量的一个极大无关组即基础解系中的向量都是解向量基础解系中的向量作为一个向量组是线性无关的齐次线性方程组的任一解可由基础解系中的向量唯一线性表示

矩阵特征值的基础解系 怎么求出来的?如图线性代数矩阵特征值求解

再问:谢谢。但是怎么确定α1、α2分别取1和0的呢?再答:这种题有一个固定的套路,当你求出x1.x2.x3的函数关系时,一般就是分别取(1,0,x3)和(0,1,x3)再问:再问:谢谢。那这个题的基础

老师,您好!我想问下:基础解系,解向量,特征值向量,基的区别,

基础解系:是对于方程组而言的,方程组才有所谓的基础解系,就是方程所有解的“基”解向量:是对于方程组而言的,就是“方程组的解”,是一个意思.特征值向量:对于矩阵而言的,特征向量有对应的特征值,如果Ax=

矩阵f(A)=0,则f(λ)=0,请问f(λ)解出的特征值是不是A的所有特征值,即f(λ)有没有可能漏解A的特征值.为什

f(A)=0则f(x)含A的极小多项式m(x)作为因子f(x)应该包含了A的所有特征值(证明忘了)零化多项式的根不一定都是A的特征值这是因为m(x)g(x)都是零化多项式

矩阵求特征值的问题这种对称矩阵我总是求出来都是4个值,按道理应该是3个特征值,所以有没有什么简单的方法可以解出来?

第三行不能同时乘以(1-λ),因为(1-λ)可能为0.按照最初始的方法求解即可.按行展开法或者按列展开法,都能求出,最后结果三个特征值.

关于方阵的特征值与特征向量的解题步骤,是如何通过解线性方程组得到基础解系的?

就拿第一个特征值方程组来说,很简单解得x1=x2=0,x3为任意值,方便起见可以取为1,后来乘个c就是任意值第二个特征值方程组,先看第三个方程,解得x1=1,x3=-1,那个取负号无所谓,走后都要乘c

线性方程组证明题(有图和答案,求解析)(线性代数、基础解系)

当行列式|P|≠0时,秩r(P)=n,我们就称P是可逆矩阵.向量组如果是基础解系,那么这些向量一定线性无关,即r(A)=3如果n维向量α1,α2,α3线性无关,若β1,β2,β3可用α1,α2,α3线

矩阵的正交 基础解系方面的问题(有图)

基础解系没有必要正负,只需一个向量就可,有正负意思应该是正负都可成为基础解系.后面的单位向量当然都应有正负.再问:哦谢谢了,那请问考试的时候只写正负的其中一个有关系吗会扣分吗还有就是什么时候应该写正负

线性方程组基础解系:1.基础解系是对齐次方程而言?2.自由变量是任意取?还是有什么一般规则?如下...

到底是按照什么规律赋值的?按我的做法与图上做法,得到的答案看不出有任何能得到整数的基础解系对应的赋值方式.对自由变量赋值,只要赋值时是线性无关

设λ0是n阶矩阵A的特征值,且齐次线性方程组(λ0E-A)x=0的基础解系为η1和η2,则A的属于λ0的全部特征

解.因为齐次线性方程组(λ0E-A)x=0的基础解系为η1和η2,所以方程组(λ0E-A)x=0的通解为:C1η1+C2η2(C1,C2为任意常数),而特征向量就是该方程组的解,但特征向量不能为零,则

设λ0是n阶矩阵A的特征值,且齐次线性方程组(λ0E-A)x=0的基础解系为η1和η2,则A的属于λ0的全部特征向量是(

解.因为齐次线性方程组(λ0E-A)x=0的基础解系为η1和η2,所以方程组(λ0E-A)x=0的通解为:C1η1+C2η2(C1,C2为任意常数),而特征向量就是该方程组的解,但特征向量不能为零,则

特征值与其对应的特征向量的基础解系里的向量个数有什么关系?

这涉及到矩阵是否可以对角化的问题如果矩阵的特征值的重数等于它对应的特征向量的基础解系里向量的个数,这个矩阵可对角化,否则只能化为约旦标准型也就是说这个特征值是单根,那么它对应的特征向量的基础解系里向量