最小生成树算法-搜答案-拍题作业网

严版数据结构的光盘有这个算法的演示

为了避免最小生成树不唯一的问题,可以不妨假设这个图所有的边长都不相等（注意最小生成树的总长度是原图边长的连续函数,所以可以这样加强条件）然后用反证法,假定Kruskal算法中的第k步首次出现错误,算法

你可以参考这个.

#include#include#include\x09usingnamespacestd;//////////////////////////////////////////////////////

我改了一下这些地方程序成功运行并输出边了.voidCreatUDN(MGraphG)改为voidCreatUDN(MGraph&G)原因,函数里面进行处理的,实际上只是main函数中G的一个副本.这是

kruskal算法的时间复杂度主要由排序方法决定,其排序算法只与带权边的个数有关,与图中顶点的个数无关,当使用时间复杂度为O（eloge）的排序算法时,克鲁斯卡算法的时间复杂度即为O（eloge）,因

voidminispantree_PRIM(intad[][5],intn){inti,j,k,p,q,wm;q=p=n-1;ad[q][q]=1;for(k=0;k

求最小生成树的谱里姆算法#includeusingnamespacestd;constintn=6;constinte=10;classedgeset{public:intfront;intend;i

1.邻接矩阵ABCDEFGHA043-----B40559---C3505---5D-5507654E-9-703--F---6302-G---5-206H--54--602.邻接表A|BCB|ACD

这是普里姆算法的.希望能帮到你!

算法同样是解决最小生成树的问题.其算法为：在这n个点中的相通的边进行排序,然后不断地将边添加到集合中（体现了贪心的算法特点）,在并入集合之前,必须检查一下这两点是不是在一个集合当中,这就用到了并查集的

主要有两个：1.普里姆（Prim)算法特点：时间复杂度为O(n2).适合于求边稠密的最小生成树.2.克鲁斯卡尔（Kruskal)算法特点：时间复杂度为O(eloge)(e为网中边数）,适合于求稀疏的网

//要用到并查集判断回路,代码先给你吧,看不懂追问#include <algorithm>#include <stdio.h>using name

#include#include#includestructroad{intst;inted;intw;};roadall[900];intA[30];intcmp(constvoid*a,const

Prim算法复杂度：O(n2),与边无关,适合求边稠密的网的最小生成树.算法思想：假设N={V,{E}}是连通网,TE是N上最小生成树中边的集合.算法从U={u0},TE={}开始,重复执行下述操作：

答案为：45 35 14 24 02看图：

用C++实现的,希望对你有所帮助.#include#includeusingnamespacestd;#defineint_max10000#defineinf9999#definemax20//……

将城市看成是点,城市之间的距离看成是点之间的权值.下面是PRIM算法实现的最小生成树代码.,利用邻接矩阵存储边的信息.程序已通过编译了,可以直接运行.#include<stdio.h>#i

按照prim是：（从起点到终点的边）46,45,51,63,12,32按照kruskal是：46,15,45,63,12,32再问：额好吧还是谢谢你再答：为了回答的快，我只能这样说了呀。。汗。。我觉得