方差分析两个指标都不显著怎么办

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/29 02:34:20
spss,统计分析双因素方差分析,如果我最后得出两个因素(a,b)之间交互作用显著,那我如何继续能进行多重比较?我想得到

听上去有点乱.你确定a和b是两个因素吗?为何要比较a和b的不同水平呢,就像个子矮和体重大这俩根本就是不同纬度的,不适合用来直接比较吧.我推测是你的实验设计或变量设置不清晰,建议你补充说明一下再问:您好

用spss进行两因素方差分析时 发现齐性检验不显著,怎样做矫正再次进行方差分析?

两因素方差分析,可以用独立样本T检验啊,方差齐性和非齐性都是可以的

双因素方差分析方差非齐性,怎么办

双因素方差分析方差非齐性,我一般就不用它了,请用非参数检验.如果你就是想分析它们之间的交互作用,请补数据吧.equaivariancenotassumed里有很多种方法,其实也就是算法的不同.你们行业

双因素方差分析交互作用显著说明什么问题

简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较

单因素方差分析与多因素方差分析的区别是什么?交互作用分析不显著说明了什么问题?两因素不能相互补偿吗?

对交互作用做一个补充说明:交互作用指的是两个因素在对方的不同水平上的呈现出的效应存在差异,A和B各有两个水平,则A1在B因素上的效应情况与A2在B因素上的效应情况存在差异,反之也存在,这就说明存在交互

SPSS中的单因素方差分析中,各项指标的含义

1)、Mean:平均数,均数2)、Std.Deviation:标准差3)、Std.Error:标准误4)、ConfidenceIntercalforMean:均数的可信区间5)、LowerBound:

原煤焦化厂能不能用?指标都差不多

焦化厂用的是精煤,精煤有好几种,有三分之一焦煤有主焦煤有高硫肥煤有2号瘦煤有气煤等好几种精煤啊.

请问多元线性回归模型方差分析不显著,但有单独因子效应分析显著,是否要整个模型显著才行?

你这里面从各个变量的t检验看显然有变量不显著,把这些变量剔除掉重新建立新的回归模型就是了,哪儿有在这种伪回归的情况下纠结方差分析是不是显著的……再问:那有无回归模型显著,但有个别变量不显著的情况,请教

三因素混合实验设计,用spss作方差分析,结果两个被试内因素交互作用显著,之后该怎么做进一步检验?

做三因素的多元方差分析,如果存在两个因素之间存在交互作用,请进一步做简单效应检验,在SPSS中编程计算.如果存在3因素的交互作用,则可以做简单简单效应.

两个儿子都淘气怎么办?

要给孩子做思想教育,说说你们当父母的辛苦,不行的话与他们不说话一阵子,除非是个很坏的孩子不然有效

SAS ANOVA方差分析,方差不齐怎么办?

方差不齐说明你要比较的三组数据至少有一组数据的均值不等于其它两组,这就是结论.

关于方差分析,显著性标记的问题,

这种情况不实和,标星号,标字母比较好!

方差分析交互作用显著,为什么简单效应检验的结果在每个水平上都差异显著?

就说明你的交互作用可能有A1B1,A1B2,A1B3,A2B1.这几种处理水平结合引起的!这个没有什么的!你就需要探究这几种处理结合的差异.是不是有其他潜变量的影响.

重复测量方差分析前测差异显著怎么办?是不是要作为协变量控制?

这个没有关系的啊再问:2×4的重复测量方差分析。组间因素是三个干预组,一个空白组;组内因素是前后测。因为交互作用显著,所以想接下来进行简单效应分析。想从两个角度进行:1.看各组前后测配对t检验。这个没

spss方差分析A、B、C三个因素显著性问题

被试量比较少呀,A、B、C都不显著.

正交试验的数据进行方差分析的结果是各单因素均不显著,这种结果表明什么,可能导致这种结果的原因是什么

因素对结果影响都不显著.究其原因可能是本例试验误差大且误差自由度小,使检验的灵敏度低,从而掩盖了考察因素的显著性.由于各因素对结果影响都不显著,不必再进行各因素水平间的多重比较此时,可直观的判断

怎么在eviews中做误差修正模型不显著怎么办

看下是否存在异方差或者自相关等违背经典假定的错误.协整回归模型要是显著的话其误差修正模型一般是显著的.