数据不呈正态分布可以用K-Means聚类分析吗

这个首先要看你的变量数据是否都属于连续性数据,如果都是连续性数据,然后绘制一下变量的散点图,看看是否是显著的不符合正态分布,如果完全不符合的话那就只能用其他的来分析,如果只是略微偏态还是可以用pear

你是不是那个变量的格式不对呀,去左下角点那个变量视图,把那个变量的类型改成数值才可以的,可能是你excel复制过来的时候出错了.还有后面的度量标准要弄成度量S（就是有尺子的那个）

Yes,Iwill.orYesofcourse.一般的人都会说Yes,ofcourse.来强调决心...

可以将原数据进行“分析”中“非参数检验”中“单样本K-S检验”,直接观察结果中的P值,如果>0.1,可以认为是正态的再问：就是一篇论文里的数据，主要是说0.49±0.78和0.47±0.69之间不呈正

用直方图就可以完成你所不能完成的问题直方图的绘制方法①集中和记录数据,求出其最大值和最小值.数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上.②将数据分成若干组,并做好记号.分组的

你问的都是些什么问题啊?不是正太分布怎么改成正太分布?那改完之后还能代表原始数据吗?方差分析就是如何确定那些值?当数据不符合正态分布的时候,我们可以用费参数检验来分析.你先把方差分析的原理弄清楚.si

那要看你要求的速度快不快了.如果不快那么我建议你有气动的,选择小型气缸,一分钟可以完成60次是没问题的,如果是快速的,那就要用滚拉了,就是用圆柱体夹住线,下拉,这个速度快,可以连续工作.说一下前面的吧

系统在未特别指定的情形下,频数分布表是按照原始数值逐一作频数分布的,这与日常需要的等距分组、且组数保持在8～15组的要求不符.为此,在调用Frequencies过程命令之前,可先对原始数据进行算术处理

用hist吧,出来看看到底是什么分部hist(A,60),60是60个横坐标点的意思

T检验的基本原理是：首先假设零假设H0成立,即样本间不存在显著差异,然后利用现有样本根据t分布求得t值,并据此得到相应的概率值p,若p≤,则拒绝原假设,认为两样本间存在显著差异.正态性分布检验包括以下

固溶体的凝固依赖于组元的扩散,要达到平衡凝固,必须有足够的时间使扩散进行充分.在工业生产中,合金熔液浇注后的冷却速度较快,在每一温度下不能保持足够的扩散时间,使凝固过程偏离平衡条件,称为非平衡结晶（非

输入数据时次数作为一个变量,数量作为一个变量（这个变量其实没用到）,然后选择非参数检验——旧对话框——1样本ks检验,打开面板,把次数选择进框框里,然后勾选下方的泊松,就ok了.再问：十分感谢

A质壁分离

数据分布特征的描述：1、数据分布集中趋势2、数据分布离散程度3、数据分布偏态与峰度具体参考:

尝试做一些变换,反正弦变换,倒数变换,平方根变换等.

1、（1）正态分布的公式你记得吗?一个标准差是16秒,90秒在一个标准差内,所以从参与者中任选1人,他在90秒内完成任务的概率是把均值100,标准差16,x=90标代和标准公式就可以算出来了（2）10

第一题答案为0.68pnorm((173.8-170)*sqrt(10)/12)-pnorm((166.2-170)*sqrt(10)/12)[1]0.6833607第二题答案为43(1.96*10/

用spssAnalyze==>DescriptiveStatistics==>Descriptives==>对kurtosis和skewness打钩输出就是峰度系数和偏度系数,两个都等于0时,就是正态

目前,太阳能的利用还不是很普及,利用太阳能发电还存在成本高、转换效率低的问题,但是太阳能电池在为人造卫星提供能源方面得到了应用.太阳能是太阳内部或者表面的黑子连续不断的核聚变反应过程产生的能量.地球轨

可以的.