总体是指数分布,证服从卡方分布-搜答案-拍题作业网

提示：假设Z=min(X,Y)Pr[Z

样本均值应服从正态分布

f(x)=1,1≤x≤2f(y|x)=xe^(-xy),y≥0f(y|x)=f(x,y)/f(x)=f(x,y)=xe^(-xy)令z=xy,z≥0F(z)=P(Z≤z)=P(XY≤z)=∫(1,2)

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3X/2Y=(X/2)/(Y/3),所以服从自由度(2,3)的F分布.

概率密度f(x)=1/3e^(-x/3),x＞00,x≤0分布函数F（x）=∫1/3e^(-x/3)dx=1-e^(-x/3),x＞0【从0积分到x】0,x≤0

Xi-X拔不独立,把X拔展开成1/n∑xi,提取公共的Xi部分,然后你就会发现是n-1个标准正态分布的平方和了.

function[x]=gexprnd(af,bt)x=-1/af*log(1-unifrnd(0,1)^(1/bt));end保存函数名字为gexprnd.m文件；调用形式如：gexprnd(1,1

你觉得可能吗……相当于卡方中每个正态分布乘以了根号2倍,就不是标准正态分布了应该说是(2z)/2服从卡方

依题意,X1、X2均服从标准正态分布(X1+X2)/√2服从N（0,1）相当于只有1个标准正态分布的平方,所以自由度为1的卡方分布

是这样子的,X服从于自由度为3的卡方分布,则有X=x1^2+x2^2+x3^2从X里抽出三个样本,则X1,X2,X3都有上面X=·····的表达式.根据卡分分布的可加性,3*3=9.则有,X1+X2+

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问：再问：能不能帮我在做一下50题再答：这个我不会。前面的问题已经解决，请采纳！

最后结果算出来是再问：不懂啊。。。。您看哦，他让求指数分布的密度函数，就是说求他的参数拉姆达，怎么求呢。。。辛苦大神求讲解。。。再答：我认为分布80%的分位点等于2，可得到上述的方程，最后

Y的分布函数是：F（y）=P（Y≤y）=P（min（X，2）≤y）=1-P（min（X，2）＞y）=1-P（X＞y，2＞y）考虑y＜2和y≥2两种情况当y＜2时，FY（y）=1-P（X＞y）=PX≤y

利用变量分布函数的关系如图计算一下可得指数分布.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!再问：明天我再仔细看看，多谢及时回答，还专门写了过程，谢谢啊！

http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=116082&do=blog&id=217991

这是一个MM1排队模型,顾客到达服从参数为4的泊松分布,服务时间服从参数为60／10＝6的负指数分布,则p=4/6=2/3,即系统忙时概率为2／3,则1、空闲时间概率为1－2／3＝1／32、在店内顾客

X1-X2+X3-X4仍服从正太分布,期望为0,方差为4所以X1-X2+X3-X4服从N(0,4)

总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则的置信区间为(X-(σ/√n)Zα/2,X(σ/√n)Zα/再问：你确定是服从正态分布？还有，为什么左边是

1.由伽方分布的性质有：\x0dY=X1+X2+...+Xn服从自由度为nm的伽方分布,记其密度为fY（t）.\x0d2.样本均值Z=Y/n,Z的分布函数记为FZ（z）=P{Z<=z}=P{Y&