总体均值是300,标准差是40,假定抽取样本容量为200的简单随机样本

Xi独立且服从X的分布D(Xi)=D(X)X的均值=1/n*(X1+X2+……+Xn)=1/n*X1+1/n*X2+……+1/n*Xn正态分布的线性组合仍服从正态分布D(X的均值)=D[1/n*(X1

α=0.05,1-α=0.95Ф(x)-Ф(-x)=0.95-->Ф(x)-1+Ф(x)=0.95--->Ф(x)=(1+0.95)/2=0.975查正态分布表Ф(1.96)=0.975--->x=1

程序如下：clc;close all; clear;x = normrnd(8.01,0.0024457,1,100);[precision2_f,xi]&nb

1/N.有根号.肯定有一个不是标准差.两个都是标准就是1/N再问：那就是说，书上错了吗？再答：课后题如果说的是标准差比标准差是1/根号N。就错了。

可能数据类型不对.在Variableviewer中,将你的变量的类型更改为Numeric.

选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u

已知总体标准差和样本个体,那么样本标准差与总体均值无关.样本标准差σ=总体标准差/√样本抽样数=20÷√25=20÷5=4（注：√表示开平方）

设正态总体服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本方差,容易得到(X-U)/(V/根号n)~N(0,1）和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1)的分布由于V^2为未知,考虑到S^2是V^

将样本中超出西格玛区间的值除去,再求出均值,直到都在西格玛区间内,求出的置信区间才是对的,再试试!

推荐中国科大陈希孺教授的名著《概率论与数理统计》,相当明了》再问：十分感谢您的关注，书的电子版我有了..呵呵可是由于我对这块知识并不了解，是否能指明所在章节呢？就是提到平均值的标准差的公式推导出的章节

样本均值的抽样标准差=总体标准差/sqrt（样本量）=25/sqrt(40)=0.79057【sqrt代表开平方,*代表乘号】

不是一种东西.样本标准差是通过你收集的样本数据直接计算出来的,是一个具体数；总体标准差的点估计是通过样本标准差,在一定的置信度下,推测出的母本标准差在的区间；查看是否稳定,做假设检验,要用母本的,即总

刚刚好也在研究这个问题,看了一些其他的答案.顺便贴过来给你看看,不过我虽然知道公式怎么用了.但是还是没有理解为什么一个是除以n,一个是除以n-1样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总

结论：样本方差是总体方差的1/n,注意是方差.（n是样本数）如果是标准差的话就是总体的1/根号n了所以答案是20/5=4.0

一般的正态分布XN(μ,σ^2)其概率密度函数为：f(x)=e^[-(x-μ)^2/(2σ^2)]/[√(2π)σ]引入标准正态变量Z：z=(x-μ)/σ可以算出z的平均值为0、标准差为1：z的平均值

没有除1/n的,样本的除（n-1）总体的除（n)除（n－1）的样本标准差是无偏估计,样本容量比较小时,用无偏估计为好；除以n的总体估计用有偏估计为好.

是习题的答案正确的,请在确认一下书本.

你的问题很好.这么说,总体均值是让你检验的参数.要是知道了还检验什么呢,对吧一般原假设会有个数,比如mu=50,这个50是怎么来的?可能是历年的样本均值50当作总体均值.但具体是不是这个数呢?那么接下

样本容量为200的简单随机样本,样本均值X'~N(300,40^2/200)=N(300,8)样本均值落在总体均值正负5以内的概率=P(295

均值是常数,而估计出的均值是一个统计量,两个是不同的概念