总体x服从正态分布μσ,是一个样本,选择适当的c是无偏估计量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 01:23:04
YN(0,1)则:EY=aEX+b=aμ+b=0DY=a²DX=a²σ²=1a=1/σb=-μ/σ或者将X标准化Y=aX+b=X-μ/σN(0,1)判断出a=1/σb=-
Y=(X-μ)/σ,则Y服从标准正态分布.
P(x0)=0898f就是那个圈加一竖(ps:莫非也是seu的孩纸==)
不需要,谁和说总体服从正态分布时,样本方差和样本均值独立了啊?
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ~N(0,1),D(U)=1.
不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.
E(X)=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)
这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是正态分布的性质.可以看关于统计学中关于“抽样分布定理”的内容.
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.
样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问:是等于N(μ,σ^2)吗再答:有完整的题目么?这个X~N(μ,σ^2)意思是总体X服从总体均值为μ,总体标准差为σ的正
就是满足正态分布的性质.
正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)
考查N(μ,σ2)与N(0,1)的关系:若ξ~N(μ,σ2),则P(x1<x<x2)=Φ(x2−μσ)−Φ(x1−μσ)P(|ξ-μ|<σ)=P(μ-σ<ξ<μ+σ)=Φ(μ+σ−μσ)−Φ(μ−σ−
转化为标准正态分布查表.请采纳,谢谢!再问:那个第二步是怎么来的再问:你学错了再问:写再答:
服从X^2(n-1)分布,那个X不是未知数X,长得像而已,手机打不出来,抱歉.因为(x-u)^2求和,等于n-1倍的样本方差平方,然后就是定理了,手机不好打阿~
单个个体的值的样本服从正态分布N(μ,σ2)啊,因为是从这个总体中找的X呀.
这是随机变量的标准化啊,X*的标准化随机变量等于X*减去它的数学期望的差除以它的均方差,即[X*-E(X*)]/[D(X*)]^½=(X*-μ)/[σ^2/n]^½=(X*-μ)/