作业帮怎样看3组数据之间差异是否达到显著水平
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/03 03:09:12
百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问： &
相关系数用来描述两组数据之间线性依赖的程度（的大小）.两组数据之间的相关系数得出的值是0.213,表明两组数据之间的线性依赖程度很低、相关性很小.而差异性检验中差异显著与否与相关性的大小好象是不同的概
添加两个辅助列,用countif对两列分别进行处理,然后对辅助列里为0的进行筛选（为0的就是此数据在另一列里找不到）；柱状图上方的折线可能是趋势线或者是另外一个数据系列再问：不是想找两列数有什么不同，
检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计
j-b检验,即雅克贝拉检验还有其他一些分布检验如卡方检验,K-S检验,都是用来检验分布的.游程检验也可以用来检验分布.
根据两组样本量n的大小来判定n均小于30或50就选成组设计t检验；否则就选成组设计u检验.
什么也不懂,一时失神,竟离开了妇人自我抚慰伤---你时刻让我惊醒眼泪还会时而不时的流下呢我合上眼,想到水.一朵鲜嫩的笑虔诚的祈祷哈哈
这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异
统计可以用很科学很复杂的方式去处理,也可以简单化的处理,主要看你数据的用途,如果不是需要发表论文之类,可以按以下简单方式来操作,spss的回归过程,已经包含了验证.1、在spss里把A、B、C、D四个
多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
根据正太分布的公式你应该先求方差或标准差然后套用公式,验证是否符合
早前来自人类基因组计划的信息表明任何两个个体的基因组中的DNA,有99.9％是相同的,而只有0.1％发生变化,主要是大约300万个分布在整个基因组上的单碱基变异.新的研究结果揭示出基因组的255个区域
一项研究显示了哺乳动物和鸟类濒危或受威胁的原因.使用下表回答问题.原因哺乳动物鸟类偷猎31%20%栖息地丧失32%60%外来物种17%12%其它原因20%8%1）画一张可以对比哺乳动物和鸟类濒危和受胁
因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特在spss中的因素分析时有关于bartlet球形检验的选项,如果sig值小于0.05,则
其根本的问题就是文化（文明）上的差异正确态度：既要认同本民族文化,又要尊重其他民族文化,相互借鉴,求同存异,尊重世界文化的多样性,共同促进人类文明繁荣进步.第一：尊重文化多样性,首先要尊重自己民族的文
不正确,应该输入一起再问：����һ����û̫����
单因素方差分析统计专业研究生工作室为您服务
你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA；否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.
需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K