建立的回归方程R平方不好是怎么回事

看R平方,一般情况下,R方大于85%的话,就说明回归曲线还是拟合的比较好,你的R方式0.895,说明有较强的相关性,所以回归方程式可以进行预测的,.再问：除了R方，其它还要看什么呢再答：那就要看你要干

http://www.pep.com.cn/gzsx/jszx/xkbsyjc/dzkb/xx23/201006/t20100621_651225.htm

因为平均数一定是在回归直线等你以上了大学学习了偏导数,公式很容易推导.暂时不要求推导,选修里面还要学上的.第二个问题,设回归方程y=bx+a这个就是要算理论值yi和实验值yi‘的差的平方和最小,即∑（

举例说明：能量方程,E＝M*C^2对等号两侧同时去log：lgE=lgM+2*lgC此时Y（lgE）和X（lgM,lgC)之间就是线性的.

复相关系数R-squared=0.0023,太低了,低于常用临界值0.1,说明模型有问题,自变量的解释力太差.另外,虽然方程勉强显著,但只有变量b11具有统计显著性.回归方程：y=35.19781+b

毒力回归方程是什么,回归系数中的R表示负相关系数,R的平方是表示自变量能够解释因变量的变异程度.请详细说明你的问题,或许我能帮你解决.

解题思路：线性回归方程公式中要求出x,y的平均值和求和。解题过程：以例子说明。

标准化的回归方程即：每月生活费=0.575*伙食费用+0.419*娱乐费用再问：我知道了，应该回归方程应该是y=-0.942+0.915x1+0.432x2,R₂是多少？表示什么？再答：回

怎么算出来就要考验你的数学功底了,图表里面添加了趋势线后,EXCEL就能根据数据得出方程. 再问：在Excel图表中我知道这样子可以显示这条公式出来，但是我要知道的是这个公式用笔算是怎么算出

样本相关系数的定义公式是：样本相关系数r有以下特点：   1.r的取值介于－1与1之间.   2.当r＝0时,X与Y的样本观测值之间没有线性

我记得我们上学时,老师念的是b尖.

确实有“相关系数检验表”,我只在一些关于预测的书中看到过,比如《经济预测技术》（清华大学出版社1991,李一智主编）,而统计书中却没见过.R的临界值是与自由度有关系的,它的值和F检验的临界值有某种函数

ls因变量自变量假如含有常数项,则加入c.比如你方程是：Y=c+aX+e,则为：lsYcX希望有所帮助!

clc,clear,clfx=[19.1,25.0,30.1364045.150];y=[76.377.879.7580.882.3583.985.1];plot(x,y,'or')title('电阻

（0.616R-520.83)/R^2=111.8两端同乘以R^20.616R-520.83=111.8R^2111.8R^2-0.616R+520.83=0无实根

=∑(xi-μx)(yi-μy)/√∑(xi-μx)^2*√∑(yi-μy)^2

隋炀帝统治后期,暴虐无道.爆发隋末农民大起义.617年五月,太原留守、唐国公李渊在晋阳起兵,十一月占领长安,拥立杨侑为帝,改元义宁,即隋恭帝.李渊任大丞相,进封唐王.大业十四年三月隋炀帝在江都被大臣宇

是有这种可能性的只要你操作没错就要相信自己当然,你要考虑模型的选择我经常帮别人做这类的数据分析的再问：我的变量有10多个，可是任选其中一个变量做加权回归时也有0.9几，而且我的是截面数据，会有别的问题

请问判定线性回归方程有效的R平方的范围是多少?与所取样本的个数有什么直接关系?可以查：相关系数临界值表,它与所取样本个数n有关.只要算出的相关系数值大于临界值,那么就认为回归结果有效.一般数理统计书中

相当于没有找到预测变量,看你是分析影响因素还是预测,影响因素的话r2没必要特别高的,预测要求大于0.7