已经知道权重倒推判断矩阵

这你得用EXCEL算先求每行元素的积,然后开6次根,进行归一化处理后得到向量w的值w={0.3206,0.1338,0.1338,0.0599,0.0313,0.3206}根据公式计算λmax,你这个

可以说是你自己确定的.当然也可以由专家来定.就是依据各个因素的重要程度给予评定,所有的因素两两相比较并给予1-9的评定,数值越大前者就比后者越重要.再问：我在写论文，用到这个。自己确定没问题么？会不会

共有三种方法,和法,根法和幂法,和法最简单,以下即用和法求第一步,列向量归一,再行向量归一,得（0.690.20.11）,这应该是一列,不好编辑呀.即权重.第二步,进行一次性检验,求出（莱姆葛）等于3

首先啊,你的B2-C比较判断矩阵有很大问题,估计你填错了,应该是这样的：B1C4C5C6C7C41135C51135C61/31/315/3C71/51/53/51其次,你B1和B2既然同等重要,后面

没必要再推倒的,判断矩阵具有一定的主观性,而权重是根据判断矩阵得来的

没有这种软件,但是我写了一个程序经检验,效果不错,主要正对三层de如果是四层的话,自己归类PS：四类的应该能解,但是我没试过一下是我的程序functionw=l_ahp(num,g)%w:最后权重nu

可以考虑将各个因素的均值做两两比较,然后再构造判断矩阵,至于是否合理,验算一致性的时候应该可以反映出来.另外,一般构造判断矩阵时都采用的是所谓的“专家打分”的形式,直接采用这种量化方法来构造矩阵的合理

我用Matlab算的,本征值和对应的本征向量分别为为h1=5.0900x1=[-0.2978,-0.9218,-0.1970,-0.1066,-0.1066]h2=-0.0327+0.6750ix2=

clear;clcA=[1234;2234;3234;4234]B=[123]b=rand(size(B));b=filter2(b,A,'valid')==filter2(b,B,'valid');

A=[213;231;213];[x,y]=eig(A)%求得x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵[mm]=find(y==max(max(y)))%找到y中对应最大的特征值所在列mw=A(:,m)/su

把你邮箱发过来我给你发个教程（PPT）你一看就明白了,只要对这上面例题做就行

矩阵A不对

①在所有操作之前,请先检查计算器屏幕左上角是否有“M”字样.如果有,请按0+shift+RCL(STO)+M+.如果没有,请继续操作②按MODE,按6（MATRIX）AC,ON（这时你会看到最上面一排

这是求和法计算的只需把权重1的公式括号里的每一项的分子（5个分子）改为矩阵里的第二行的5个数字就行啦同理权重345就改为第三四五行]

有求和法及求根法等等求和法：r1=1/3*{1/(1+1+0.2)+1/(1+1+0.3333)+5/(5+3+1)}r2=1/3*{1/(1+1+0.2)+1/(1+1+0.3333)+3/(5+3

是结果不相同还是结果不一致?不相同没关系,取权重的平均值就可以了.不一致的话,继续做回归,直到一致.

层次分析法的权重结果比较主观,如果有20多个指标的话,建议运用熵权法,具体算法可以参看我的文档

那个比试一致性指标,一般认为当CR小于等于0.1时矩阵的一致性是可以接受的.你下载个软件算就行了.

0.38050.24000.12020.12020.08480.05435.7620此矩阵的一致性可以接受!CI=-0.0476CR=-0.0378依次；权重、最大特征根、CI,CR,你做的层次分析法

1.建立你的矩阵：2.求特征值和特征向量,最大特征值[uv]=eig(A);vmax=max(v)3.求CR,CI,RICI=(umax-6)/(6-1);RI有现成的表,去查表CR=CI/RI;4.