已知随机变量X~U[-1,1]则E(2X-3)=-搜答案-拍题作业网

p{|x|≤0.5}=P(-0.5≤X≤0.5)=P(X≤0.5)-P(X≤-0.5)=F(0.5)-F(-0.5)=3/4-1/4=1/2

EX^2-(EX)^2=DX知道这个公式不?知道就会了吧...EY=EX^2=DX+(EX)^2=1+0=1

U=(2X+3Y)(4Z-1)=8XZ-2X+12YZ-3YE(U)=8E(X)E(Z)-2E(X)+12E(Y)E(Z)-3E(Y)//:E(X)=0,E(Y)=0.5,E(Z)=5；//:N(5,

Y的累积概率函数为P[Y

X的概率密度为f(x)=1/2,1

U(0,1)是在（0,1）内x服从平均分布Exp(1)即X服从指数分布,且参数λ=1

Fy(y)=P(Y

你好,我们先把Z写成X的函数的形式,Z=g(X).发现这个函数在(0,1)上存可逆可导.这样我们可以利用X的密度函数以及g的反函数的倒数求出Z的密度函数.具体步骤如下：最后结果是在(0,0.5)这个区

随机变量Y是在(0,1)均匀分布,U(0,1),所以f(y)=1,0

U(0,1),fY(y)=1,(0

先求分布函数,对其求导,就获得概率密度函数；因为概率密度函数积分可以获得分布函数.p(x)=1,when0

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

P{X

Fy(Y)=P(Ye^(-y))=1-P(x=0)

=1/2.画一下正态分布的图.u就是对称轴,小于U的概率当然是总的一半,就是1/2建议多看看概念.要看懂

P{Y≤y}=P{x^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=1-2P{x≥√y}=1-2(1-P{x≤√y})=-1+2P{x≤√y}2F(√y)-1fY(y)=[F(√y)]'=f(√y)/2√

X~U(0,π)（均匀分布）,x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/（2π）,x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,

用分布函数间接计算

再问：后面的的1-1/y怎么到最后的答案再答：求导啊，密度函数就是分布函数求导

随机变量X~U(0,1),

随机变量X服从区间（0,1）上的均匀分布