已知三阶实对称矩阵每行元素的和为三

fori=1:10000000A=8;B=35;mat=A+(B-A)*rand(10,4)forj=1:10sum(mat(j,:))ifsum(mat(j,:))150;continue;else

给你个提示：把A右乘一个元素全是1的列向量,看能得到什么等式然后等式两端再同时乘以A的逆,看能得到什么

ModuleModule1SubMain()DimA(,)AsInteger={{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0},{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0},{1,2,3,4,5,6,7,8

因为R(A)=2所以AX=0的基础解系含3-2=1个向量因为A的每行元素之和都是零所以A(1,1,...,1)^T=0即(1,1,...,1)^T是AX=0的解所以AX=0的通解为c(1,1,.,1)

不必须,例如所有满足对角线元素都是正数的对角矩阵都是对称正定的

这个问题确实很有意思,我好歹弄出来了,不过还是用了for循环,请参阅,看看能不能修改clear;clc;closealla=[1023;0021;1103];[m,n]=size(a);[b,c]=f

将行列式中第一行的元素替换为1,1,0,...,0所得行列式D一方面按第1行展开得A11+A12另一方面,D将所有列加到第1列,再按第1列展开,得2A11所以A11+A12=2A11所以A11=A12

因为A的每行的元素的和是常量a所以A(1,1,...,1)^T=a(1,1,...,1)^T即a是A特征值而A的所有特征值的乘积等于|A|,由A可逆,|A|≠0所以a≠0.A^-1的特征值是1/a,对

;本程序通过编译,运行正确CodeSegmentAssumeCS:Code,DS:Code;－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－;功能：输出一个字符;入口

首先A的各行元素和为2,说明有一个特征向量x1=(1,1,1)^T,特征值为2又r(2E+A)=1,说明方程(A+2E)x=0有两个线性无关解x2,x3,所以x2,x3是A的特征值为-2的特征向量.这

因为A每行元素和都等于2所以2是A的特征值,a1=(1,1,1)^T是相应的特征向量.又因为R(2E+A)=1,所以-2是A的2重特征值.由于实对称矩阵的属于不同特征值的特征向量正交所以属于特征值-2

假设A为3介矩阵则做列变换后A=（a11+a12+a13a12a13a21+a22+a23a22a23a31+a32+a33a32a33)a11+a12+a13=1,a21+a22+a23=1a31+

求正交阵P,即求A的特征值向量三阶实对称阵每行元素和都等于二即A(1,1,1)T=(2,2,2)T所以A的一个特征值是2,对应的特征值向量是a1=(1,1,1)T又R(2E+A)=1,所以,2E+A有

对于一切方阵都是如此,可以根据特征多项式展开得到结论……自己试试再问：只要是方阵都是这样？不用除对角线以外的元素为零吗？再答：不用

各行元素之和为零的含义如图,可以凑出一个基础解系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

%matrix_In是输入矩阵%matrix_Out是输出矩阵function[matrix_Out]=Randmatrix(matrix_In)[linecolumn]=size(matrix_In

矩阵乘积的定义换了一种写法实际上是利用了分块矩阵的乘法

你注意,解有两个向量作为基,那么他的解在一个平面上.这意味着有两个自由变量n-r=2,换句话说,它的秩r=1.3*3的矩阵,r=1,这说明有两个线性相关的行.必然,行列式为0.而det(A)=特征值之

a=[2354;3798;2431]b=[1346;8215;93108]fori=1:length(a(:,1))c(i)=length(intersect(a(i,:),b(i,:)))endc=

不对,反例如图.再问：好像是非零元素取倒数，然后做一下对称变换？再问：即转置一下？再答：这个说法就对了。